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摘要：本文探讨了区块链，人工智能（AI）和物联网（IoT）的整合，以彻底改变医疗保健数据管理，存储，访问和分析，旨在提高数据安全，诊断准确性和医疗保健可访问性。通过利用区块链的分散和不变的性质，AI的诊断能力以及物联网的实时监控，该研究强调了这些技术如何解决在Covid-19-19的大流行期间所面临的挑战，例如数据泄露，供应链完整性，供应链完整性和远程患者护理。这项研究强调了这些创新的潜力，以改善紧急响应，优化临床工作流程并确保患者隐私，同时克服技术，安全和道德障碍。通过分散的紧急智能（D-EI）和受区块链保护的医学成像系统等框架，该研究证明了这些技术对医疗保健效率和患者结果的变革性影响。未来的方向着重于增强互操作性，可伸缩性和监管合规性，以充分意识到它们在全球医疗系统中的潜力。
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