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电池建模的中心步骤是识别模型参数。但是,参数的确定是时间耗尽,通常是次优的。强化学习提供了一种有希望的替代方案,其中代理通过交互和目标奖励来学习最佳参数。本学士学位论文的目标是对基于RL的参数确定的全面搜索和一个简单示例的实际实现。
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