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肺癌是与癌症相关死亡率的主要原因，在2020年全球占有约179万人的生命，估计在同一时期诊断出221万例新病例。中，非小细胞肺癌（NSCLC）是主要的亚型，其特征是在所有疾病阶段中，五年内的预后明显黯淡，总生存率低约25％。然而，根据诊断阶段和给予的治疗干预措施，生存结果差异很大。人工智能（AI）的最新进步彻底改变了肺癌预后的景观。AI驱动的方法（包括机器学习和深度学习算法）通过有效分析复杂的多摩学数据并整合了多样化的临床变量，在提高生存预测准确性方面表现出了希望。通过利用AI技术，临床医生可以利用全面的预后见解来量身定制个性化治疗策略，最终改善NSCLC的患者结果。概述AI-wious数据处理可以极大地帮助加强理解，并为使用此类系统提供更好的方向。
支持AI的肺癌预后
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