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1机械工程学院，美国德克萨斯州拉马尔大学 *通信：Aliahsanbappy@lamar.edu摘要：整合人工智能（AI）和机器学习（ML）机械工程促进工业4.0内的变革性转变，可为前所未有的创新机会提供创新的机会，使其提供创新，成果，效率和问题。本文探讨了AI和ML在重塑机械工程实践中的关键作用，从预测维护和设计优化到质量控制和供应链管理。通过利用复杂的算法和大量数据集，AI和ML使机械系统能够达到更高的自主权，性能和可靠性水平。但是，采用这些技术还提出了挑战，包括技术障碍，道德考虑以及对专业知识的需求。通过一系列案例研究，该论文说明了机械工程项目中AI和ML的成功实现，突出了收益并解决遇到的局限性。此外，它讨论了机械工程师在这一新景观中的不断发展的作用，强调了持续学习和跨学科合作的重要性，以利用AI和ML在行业4.0中的全部潜力。本文以对未来研究方向的前瞻性观点结束，强调了道德AI的关键作用以及强大的算法的发展，以浏览现实世界应用的复杂性。关键字：人工智能（AI），机器学习（ML），工业4.0，机械工程，预测维护
美国科学与发展杂志
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