机构名称：
¥ 1.0
家族性高胆固醇血症（FH）是一种常见的遗传胆固醇代谢疾病，通常导致血浆中低密度脂蛋白胆固醇水平的升高，并且心血管疾病的风险增加。缺乏疾病筛查和诊断通常会导致FH患者无法接受早期干预和治疗，这可能意味着早期发生心血管疾病。因此，已经提出了对FH识别和管理的更多要求。最近，机器学习（ML）在医学领域取得了长足的进步，包括许多创新的心血管医学应用。在这篇综述中，我们讨论了如何根据不同的数据源（例如电子健康记录，等离子体脂质profeles和Corneal Radian图像）将ML用于FH筛查，诊断和风险评估。将来，旨在开发具有更好性能和准确性的ML模型的研究将继续克服ML的局限性，为FH提供更好的预测，诊断和管理工具，并最终实现FH早期诊断和治疗的目标。
机器学习在家族性高胆固醇血症中的应用
主要关键词
相关文件推荐
