这项研究介绍了𝛥𝑄 -method,该方法依赖于放松的电压点和这些点之间的累积电荷。它独立于当前利率,几乎在每个事件之后都适用。优化问题最小化了测量和重建𝛥𝑄之间的偏差。该方法是使用汽车单元格数据集开发的,并使用BMW i3的现实世界数据进行验证。the -method达到了2的平均绝对SOH估计误差2。52%和平均绝对OCV重建误差为7。19 mv。可靠的估计由预定义的过滤器确保。该方法在限制的电荷状态(SOC)窗口或有限的数据点中保持有效。它与输入数据,求解器选择和优化设置的变化相对可靠。通过约束解决方案空间来改善收敛性。
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