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锂离子电池降解很复杂，并且同时发生了许多机制。深入的降解。如果可以在operando中识别机制，则可以调整利用率，并扩展电池寿命。我们研究电池测试期间电化学模型参数的变化及其与传统的验尸表征中观察到的降解相关性。商用电池是使用不同的固定存储服务周期进行循环型，并且间歇性地应用了新的参考性能测试。此测试基于针对单个电化学参数的最大灵敏度而设计的当前轮廓，并嵌入了充电过程中。在衰老过程中，参数轨迹的使用依赖性被证明并与观察到的微观结构变化结合在一起。随后，使用高斯工艺回归来推断参数轨迹，以进行基于物理的健康估计和剩余的寿命预测。我们证明并验证在恒定载荷下在以后的状态下对完整细胞性能的估计。
通过重新降解的诊断和预后...
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