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对理论，实践和政策的独特贡献：技术接受模型（TAM），基于资源的观点（RBV）和动态能力理论可用于锚定关于人工智能的未来研究。该研究建议未来的研究应集中于开发将AI与传统供应链理论相结合的理论模型，并且公司应采用AI驱动的工具来改善供应链性能。建议决策者为道德AI使用和数据管理创建指南，以确保负责任的实施。此外，建议培养学术，行业和技术提供商之间的合作，以共享最佳实践并满足特定部门的需求。最后，建议对AI技术的长期影响和适应性进行评估，以确保它们的持续有效性和相关性。
人工智能对供应链优化的影响
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