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人工智能（AI）正在通过提高诊断准确性，手术计划和个性化治疗方法来迅速改变医疗保健，尤其是在骨科中。本评论探讨了AI在骨科中的当前应用，重点是其对诊断和手术程序的贡献。关键方法，例如人工神经网络（ANN），卷积神经网络（CNN），支持向量机（SVM）和集成学习，具有显着改善的诊断精度和患者护理。例如，基于CNN的模型在断裂检测和骨关节炎等级等任务中表现出色，具有高灵敏度和特异性。在手术环境下，AI通过机器人援助和优化术前计划增强了程序，有助于假肢尺寸和最小化并发症。此外，术后护理期间的预测分析可实现量身定制的康复计划，以改善恢复时间。尽管有这些进步，但诸如数据标准化和算法透明度之类的挑战阻碍了广泛采用。解决这些问题对于最大程度地发挥了AI在骨科实践中的潜力至关重要。本综述强调了AI与临床专业知识之间的协同关系，强调了增强诊断和简化外科手术程序的机会，最终推动了以患者为中心的护理。
人工智能和骨科艺术状态...
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