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早在2020年3月，Covirna项目就启动了，目的是开发基于RNA的诊断测试，以利用人工智能（AI）来预测Covid-19感染后的临床结果。“我们的理由是利用特定类型的RNA分子的功能，称为非编码RNA，这些分子已成为大多数病理学的新的有价值的候选生物标志物和治疗靶标，” Yvan Devaux博士解释说。的确，该财团先前已经确定了与心血管疾病相关的2,906个长的非编码RNA（LNCRNA）的小组，这些小组与内部开发的生物信息学算法一起提供了一种新工具，提供了一种新工具，具有帮助诊断和风险分层的心脏病。“由于面板包含许多与炎症相关的LNCRNA，炎症是SARS-COV-2对人体对感染的反应的标志，因此我们认为我们可以“翻译”以前的发现并将其应用于Covid-19，以识别单个患者的预测因素。”该团队分析了来自卢森堡，德国，英国和加拿大的四个同龄人的1,286名Covid-19患者的血液样本和临床数据，总计2,906个非编码RNA。三名与804名患者的队列合并为一个“发现”队列，用于选择预测特征和最佳性能机器学习（ML）模型的选择，而第四名482名患者的队列用于验证。
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