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摘要：智能视频监视系统（SVSS）在复杂的环境中涵盖了自动检测，跟踪，分析和决策，并以最少的人为干预在复杂的环境中涵盖了自动监测功能，涵盖了自主监测功能。在这种情况下，对象检测是SVS中的基本任务。但是，许多当前的方法通常会忽略附近对象的遮挡，从而对现实世界的SVS应用构成了挑战。为了解决这个关键问题，本文介绍了量身定制的用于对象检测的咬合处理技术的全面比较分析。评论概述了域共有的借口任务，并探索了各种架构解决方案以对抗遮挡。与主要关注单个数据集的先前研究不同，我们的分析涵盖了多个基准数据集，从而对各种对象检测方法进行了彻底的评估。通过将评估扩展到Kitti基准测试之外的数据集，这项研究对每种方法的优势和局限性提供了更全面的理解。此外，我们在现有的咬合处理方法中探讨了持续的挑战，并强调了对创新策略和未来研究方向的需求，以推动该领域的实质性进步。
在智能视频监视中增强对象检测
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