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抽象人工智能（AI）已成为一种变革性的技术，具有革命性的行业和社会的巨大潜力。但是，AI技术的负责任发展，部署和治理需要应对复杂的道德，监管和社会挑战。本研究论文旨在揭开可解释的AI（XAI）的神秘面纱，并探讨其对理解，透明和对AI系统的信任的影响。通过对文献的全面综述，我们研究了XAI的关键概念，方法和应用，以及AI的道德考虑，监管框架，国际合作和社会影响。本文强调了透明度，公平性和问责制在AI治理中的重要性，并强调需要跨学科合作和利益相关者参与，以确保AI技术的负责任和道德发展。通过培养对XAI及其含义的更深入的了解，本文有助于就社会中AI的道德和负责任使用的持续对话。关键词：人工智能，可解释的AI，XAI，透明度，信任，道德考虑，监管框架，国际合作，社会影响，负责AI治理。1。可解释的可解释的人工智能简介（XAI）已成为人工智能领域（AI）领域的研究和发展的关键领域。但是，这些复杂的AI模型通常用作“黑匣子”，这使用户了解他们如何做出决策。近年来，使用先进的算法，例如深度学习神经网络，可以在各种任务中实现出色的性能，包括图像识别，自然语言处理和决策。缺乏透明度会导致不信任，阻碍采用AI技术，并引起人们对公平，问责制和安全的关注（Lipton，2016年）。可解释的AI的定义和重要性是指AI系统为其决策，预测或建议提供可理解的解释的能力。XAI的主要目标是提高透明度，使用户能够理解AI模型的基本机制，并建立对其输出的信任。
揭开可解释的AI：理解，透明度...
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