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抽象的目的是开发有效和个性化的干预措施，必须确定影响个人幸福感的最关键的过程或心理逻辑驱动因素。某些过程可能会普遍有益于在许多情况下的幸福感，而另一些过程可能只能在特定情况下对某些人有益。方法，我们在三个数据集（N1 = 44; n2 = 37; n3 = 141）中进行了三项密集的每日日记研究，每个研究都有50多个人体内测量场合。我们旨在研究三种不同的过程度量和各种结果之间人体关联强度的个体差异。我们利用了一种独特的印度算法，称为i-arimax（自动式综合移动平均平均），以确定个体内部和结果之间关系强度（beta）的强度（beta）（“ i”）。然后将所有计算的BETA进行元分析，并将个体视为“研究”。结果结果表明，个体之间的过程结果链接差异很大，超过了在研究的荟萃分析中通常看到的同性基因。尽管有几个过程显示出群体级的效应，但在单独考虑时，没有发现普遍有益的过程。例如，涉及社会行为的过程（例如自信）并未证明与孤独感的任何群体级别的联系，但仍然具有从正面到负面变化的显着个人级别效应。使用I-ARIMAX的讨论可能有助于减少复杂的人内分析的候选变量数量。此外，I-arimax beta的大小和模式可能在指导个性化干预措施中很有用。
一种个性化识别重要的方法...
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