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这项系统评价旨在评估人工智能（AI）应用在骨科手术中的功效，重点是诊断准确性和结果预测。在这篇评论中，我们揭示了2016年至2023年10月发表的系统文献综述的发现，在该论文中，作者致力于将AI技术和方法应用于骨科目的或问题。在PubMed和Google Scholar数据库中提取的论文中应用包容性和排除标准后，本综述包括了75项研究。我们根据PRISMA指南检查，筛选和分析了其内容。我们还提取了有关研究设计的数据，实验中包含的数据集，报告的绩效指标和获得的结果。在本报告中，我们将通过概述诸如卷积神经网络（CNN），自动编码器和生成对抗网络等键盘神经网络（CNN）等钥匙机和深度学习（DL）技术来分享我们的调查结果，这些技术是矫形器中的各种应用程序域，源源数据的各种应用领域，源数据的类型及其模式性及其预测质量的质量质量。我们旨在详细描述文章的内容，并提供有关调查数据中观察到的最显着趋势和模式的见解。
对骨科手术中人工智能的系统评价
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