理论基础 数据 模块化的 使用约束 分析的 网络参数 模块化 方法 参数化 拟合 可识别性 DGM 识别性 模型的 标数据 数据集 背景数据 模型 概率分布 提出的 理论 新方法 多功能 对比分析 集中的 数据源 多目标 目标数据 一般的 优化 模拟数据 深层 目标 例如 非线性 指定的 比较 正规化 有助于 分析 数据表 条件概率 神经网络 最新的