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每天不断增长的人口在保护气候方案方面都设置了令人震惊的情况。社会不断增长的需求还要求在制造能力上大大提高这种情况。但是，提出可持续和清洁的制造工艺的严格要求，以实现碳中立性的目标，以支持地球上健康的生活。具体来说，像电气加工（EDM）这样的能源密集型过程对可持续性的观点非常关注。由于出色特征的新材料的出现需要EDM的应用来准确切割复杂的轮廓，因此无法基本上消除上述过程的作用。然而，EDM中常用的基于油的介电（煤油）释放气溶胶，沉积物颗粒，碳（CO 2＆CO），从而导致环境污染。有必要提到的是，行业被迫调整其流程以实现净零的目标。因此，这项研究彻底研究了纳米 - 石膏混合米麸油的潜力，使EDM工艺清洁剂和可持续性从未进行过研究。此外，该过程已通过人工神经网络（ANN）成功建模，并通过非主导分类遗传算法II（NSGA-II）进行了优化，这是本研究的另一个新方面，因为它消除了对广泛实验的需求。实验是通过Taguchi的实验策略进行的，然后是基于过程物理学的发现的详细说明。与传统的介电相比，如果在不损害质量的情况下应用上述新型组合，则实现了98.8％的材料去除率（MRR）（MRR）和93.9％的特定能源消耗（SEC）的降低（SEC）。CO 2针对米麸油和煤油油确定的排放表明，米麸油与同行相比提供了99.96％的CO 2排放。
清洁工生产杂志 - UCL Discovery
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