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摘要 - AI技术在无线通信中已被更广泛地采用。作为一种新兴的AI技术类型，生成人工智能（GAI）在通信安全方面引起了很多关注。由于其强大的学习能力，GAI模型表现出了比常规AI方法的优越性。但是，GAI仍然有几个局限性，包括高计算复杂性和有限的适应性。专家（MOE）的混合物通过门机制使用多个专家模型来词典，提出了可能的解决方案。首先，我们回顾GAI模型在物理层通信安全性中的应用，讨论局限性，并探讨MOE如何帮助GAI克服这些局限性。此外，我们为通信安全性的网络选择问题提供了一个启用MOE的GAI框架。为了证明该框架的有效性，我们在合作友好的障碍场景中提供了一个案例研究。实验结果表明，支持MOE的框架有效地有助于GAI算法，解决其局限性并增强通信安全性。
通过生成AI与专家的混合物增强物理层通信安全
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