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但是，随着这些复杂系统的运行环境变得更加复杂，其特征是高水平的不确定性，动态变化和不完整的观察结果，相关的学习和优化任务越来越具有挑战性。虽然正在进行的研究产生了有希望的结果，但该领域中有许多未开发的途径。创新的CI技术将提供更有效和有效的工具，以提高各个方面的自主系统的优化和学习效率，包括系统体系结构设计，建模，计划，控制和决策。这些进步有望有效解决现代操作环境的不断升级的复杂性。
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