摘要:这项研究介绍了利用凉亭和机器人操作系统(ROS)的多度机器人臂的设计和模拟。该方法包括通过结构化方法集成硬件和软件组件的集成。关键硬件元素包括电动机,电机控制器,微控制器,伺服器和相机,全部由受监管的12V直流电源提供动力。微控制器处理传感器输入并控制电动机操作,而相机提供了可视反馈,以进行对象检测和跟踪。软件实现涉及开发用于模块化控制的ROS节点,将诸如逆运动学和路径计划(例如逆控制算法)结合到微控制器固件中。机器人臂的乌尔德FF模型被进口到凉亭中进行仿真,从而在受控的虚拟环境中进行性能验证。凉亭中的各种测试方案评估了机器人部门在处理物体和避免障碍等活动中的表现。ROS与凉亭的集成可以实时测试,迭代改进,并确保最终设计符合所需的规格。这种全面的方法导致了坚固且可靠的多度机器人手臂系统,突出了将ROS和凉亭组合起来,以进行高级机器人模拟和应用。
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