单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）数据分析对于生物学研究至关重要，因为它可以精确地表征细胞异质性。但是，对各种工具的手动操纵来实现预期的结果，对于研究人员来说可能是劳动密集型的。为了解决这个问题，我们介绍了cillagent（http://cell.agent4science.cn/），这是一个LLM-drien的多机构框架，专门设计用于自动处理和执行SCRNA-SEQ数据分析任务，无需提供人为干预的高素质结果。首先，为了将一般LLM适应生物学领域，Cellagent构造了LLM驱动的生物专家角色（Planner，opecutor and Executor and Executor and Executor and Issutor），均具有特定的责任。然后，Cillagent引入了层次决策机制来协调这些生物专家，有效地推动了复杂数据分析任务的计划和逐步执行。此外，我们提出了