Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要本文概述了一项提案,探讨了大型语言模型(LLMS)的潜在用途,尤其是GPT-4,用于为自动驾驶场景 - iOS制造现实的合成环境。所设想的方法涉及游戏引擎中动态场景的发电,利用LLMS为自动驾驶汽车引入具有挑战性的元素。拟议的评估过程概述了评估,例如现实测试,安全指标和用户互动,旨在为自动驾驶系统的潜在改善奠定基础。本文旨在通过讨论如何利用LLM来为自动驾驶汽车创建宝贵的测试场,从而促进更强大的自动驾驶技术的发展,从而为AI领域做出贡献。具有远见的影响是最终提高道路安全性和可能采用自动驾驶汽车的加速性,为未来的道路铺平了道路,并以更安全,更具效率的运输方式为未来铺平了道路。

自动驾驶场景的LLM驱动的合成环境

自动驾驶场景的LLM驱动的合成环境PDF文件第1页

自动驾驶场景的LLM驱动的合成环境PDF文件第2页

自动驾驶场景的LLM驱动的合成环境PDF文件第3页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
1900 年
¥1.0
2024 年
¥1.0