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客户满意度是确定客户期望过程中最重要的一步。如果不参考或获得个人观点，就不可能确定客户期望。为了确定客户期望，服务供应商使用统计技术并调查了他们的客户。根据研究，没有适当的期望模型框架来优先考虑组织的区域并根据组织的政策和战略做出有利的选择。在本研究中，使用模糊多标准决策组合进行最佳选择。本研究中使用的研究方法是描述性和应用性类型，并使用现场方法收集数据。为了确定客户期望，已经从研究人群（赞詹市的客户）收集了数据，通过随机抽样方法显示有 303 人。为了对客户期望的各个方面进行排序并对市政区域进行最佳选择，我们从研究人群（市政工程承包商）中收集了数据，共有 30 人。问卷调查和访谈被用作数据收集工具，事实证明这是有效的。使用 Expert Choice、基于 Web 的 TOPSIS、SPSS 和 Excel 软件产品进行计算。有趣的是，最佳市政区域的选择完全取决于具有最大优先级值的标准。根据对所提模型阶段的计算，“市政区域 2”被选为最佳区域，并且在响应客户期望方面获得了最高评级。结果表明，所提出的模型与定义的程序和已知输入具有系统契合度。关键词：客户期望，多准则决策，模糊分析网络过程 (FANP)，模糊 TOPSIS 方法，模糊 ELECTRE 方法。
分析客户期望和满意度...
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