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我们测试了AI影响评估。这是我们学到的。 （博客）
高质量影响数据和评估对于有效分配资本至关重要，但它们对于投资者和社会创新者来说是资源密集的。生成的人工智能可以加快速度并加强对风险投资的影响绩效评估吗？
来源:斯坦福社会创新评论(SSIR)影响评估，无论是投资前还是投资后，是强大的影响测量和管理（IMM）的关键组成部分。随着许多社会和环境问题恶化，比以往任何时候都需要高质量的数据和见解，以有效地将资源分配给解决这些挑战的解决方案。但是，影响评估通常是一个很难做到的资源密集型和困难的过程。人工智能（AI）是一种令人兴奋的技术的伞，有可能改变投资者对IMM的看法（例如，在深度聆听中）。
需要高质量的数据和见解 资源密集型 深度听力我们的公司，更好的社会资本（BSC）是一项影响力基金，具有建立英国影响投资市场的授权。我们花了很多年的时间发展了INM工具包和流程，最近我们被置于蓝宝石排行榜上，因为影响管理的运营原则的八个类别（Bluemark是一家领先的Impact Management验证公司），并且操作原则是公认的框架框架框架概述了影响投资者的影响力最佳实践）。我们对如何将AI与现有流程和判断一起提供额外的见解感兴趣，因此我们决定使用自己的投资组合来测试一个问题：AI能否以所需的速度为投资者提供严格的影响评估？
Bluemark排行榜 影响管理的操作原则 AI可以以所需的速度使投资者的影响评估严格吗？我们做了什么
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