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我们无法通过表现出独立活动来解决AI挑战
而不是评估军备竞赛，杜纳·萨布里（Duna Sabri）呼吁对基于主题知识的人工智能做出回应
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治如何在AI融合的世界中设计可靠，有效和公平的评估是令人难以置信的挑战之一。
看来，任务的规模和程度超过了可用的资源来处理它。在这种情况下，总是值得回到重新构架，也许是重新构度，问题到底是什么。我们的框架太窄了吗？我们是否成功地感知了其中最突出的方面？
作为一名教育发展专业人员，寻求支持机构政策，学习和教学实践，我一直是我机构内外众多讨论的一部分。起初，我们将这个问题构成了威胁，威胁着大学能够可靠，相当授予学位和证明能力水平的权力的诚信。当我们收集到的学习证据时，我们如何维护这种权威并获得可靠的认证学习？而且该行为是无法启动的吗？
看到这种方式的挑战是无法克服的。
但是，这种框架将学生定位为没有道德意图，为自己学习的热爱或纪律处分的“数字专业精神”的能力。它还使我们有责任提供导致这些结果的教育。如果我们将问题作为AI对整个高等教育实践的挑战，而不仅仅是评估，该怎么办？我们知道AI在他中的使用范围广泛，但是我们才刚刚开始理解它重新划定了与学生教育关系的基础。
数字专业精神 在He植根于主题知识
我发现，关于什么构成教学专业知识以及学生学习方式的一些非常古老的想法是：专家老师一直问自己的问题实际上是我们（重新）在AI世界中设计教育的新事物。 AI的这一挑战并不像最初出现的那样新颖。
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