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AI遇到工程教育时：重新思考大学
这个HEPI博客是由新型技术与工程学院（NMITE）助理教授James Atuonwu撰写的。在过去的机器乘以我们手的强度的地方，AI乘以我们思想的力量 - 借鉴所有历史的知识，仅受训练数据的限制。我们是[…] AI遇到工程教育的职位：重新思考大学首次出现在HEPI上。
来源:HEPI博客这个HEPI博客是由新型技术与工程学院（NMITE）助理教授James Atuonwu撰写的。
James Atuonwu过去的机器将我们的手的强度乘以了，AI乘以我们思想的力量 - 借鉴所有历史的知识，仅在其训练数据的范围内。
我们过着深刻过渡的时刻。蒸汽机重新定义了劳动力，计算机重新定义了计算，现在AI正在重新定义思想本身。与以前的技术相比，个人工人的力量，AI，尤其是大型语言模型（LLMS），使人类的集体智慧倍增。
在工程实践和大学中，这种转变都是存在的。
AI为仆人，而不是主人
古老的格言很恰当：AI是一个非常好的仆人，但是一个非常糟糕的主人。
AI是一个非常好的仆人，但是非常糟糕的主人- 作为仆人，AI支持工程师进行模拟，设计探索和预测性维护。对于学生来说，它提供了对资源的按需访问，可以快速测试想法，并帮助他们重新构架问题。
- 作为主人，AI冒着构成偏见，破坏判断力并重塑效率而不是价值的教育系统的风险。
挑战不是AI是否会改变工程教育，而是我们是否可以培训那些明智地指挥AI而不是被它指挥的工程师。
这种逻辑与行业5.0的新兴愿景共鸣：技术设计的范式不是替代人类，而是与他们合作，增强其创造力并满足社会需求。如果工业4.0是关于自动化和效率的，那么工业5.0是关于工程实践核心的人类代理，道德和韧性。从这个意义上讲，工程教育中的人工智能不仅是一个技术挑战，而且是一种文化挑战：我们如何使工程师成为具有智能系统的共同创造者，而不是他们的仆人
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