研究发现,人工智能导师只需一点人工帮助即可提供“可靠”的指导

一项新的研究表明,由人工智能驱动的导师与人类助手和学生熟练程度的个人数据相结合,可以超越人类单独的表现,并取得近乎完美的结果。这些结果可能会为关于如何在学校使用人工智能以及人类必须如何密切关注它的不断发展的讨论开辟一个新的前沿 [...]

来源:The 74
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一项新的研究表明,由人工智能驱动的导师与人类助手和学生熟练程度的个人数据相结合,可以超越人类单独的表现,并取得近乎完美的结果。

这些结果可能会为有关如何在学校使用人工智能以及人类在与孩子互动时必须如何密切关注人工智能的不断发展的讨论开辟一个新的前沿。

人工智能

在一项涉及 165 名 13-15 岁英国中学生的随机对照试验中,教育科技初创公司 Eedi.com 让一小群专家人类导师负责由 Google LearnLM 提供的大型语言模型 (LLM)。当它通过 Eedi 平台辅导学生数学问题时,它会在学生需要帮助时起草回复。在消息发出之前,人类导师有机会修改每一条消息,直到他们觉得可以自己发送。

随机对照试验 Eedi.com 大语言模型 学习LM

Eedi 首席影响官 Bibi Groot 表示,学生们不知道他们是在与人类还是聊天机器人交谈,但平均而言,他们与“受监督”的人工智能/人类组合的对话时间比简单地与人类导师对话的时间更长。

最后,使用有监督的人工智能导师的学生表现略好于那些通过文本与真人导师在线聊天的学生——他们能够成功解决后续主题的新问题的成功率为 66.2%,而使用真人导师的这一比例为 60.7%。

研究人员得出结论,人工智能是“可靠的教学来源”。人类导师批准了大约四分之三的起草消息,几乎没有任何编辑。

学生和人工智能导师之间的交换样本,回复在发送前经过人工编辑。 (埃迪)
比比·格鲁特
斯坦福大学 重塑公共教育中心 Robin Lake,重塑公共教育中心 六月学习 莉兹·科恩,50CAN