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将幽灵注入机器：在人工智能增强学习设计中保持人性
人工智能可以支持电子学习，但只有人类才能提供高质量学习所需的创造力、判断力和责任感。有效的教学设计取决于人类指导和完善人工智能，而不是相反。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客平衡人工智能效率与以人为本的设计
在电子学习对人工智能的拥抱中，就像我们自己的学习者一样，人们都明白人是第一位的。在机器学习中，这就是人机循环（HITL），人类帮助机器做出正确的决策。在教学设计中，这是一种理解，即设计师将人性融入到课程作业中，以确保相关、准确、引人入胜的学习体验，而不仅仅是高效的制作。
人工智能效率与人类创造力之间的关系并不需要是一种斗争，而可以是一种平衡。它不必是对抗性的；它可以是互补的。人工智能可以加速工作流程和表面洞察力，而人类可以确保学习保持有意义、道德和情感共鸣。以下是设计师在使用人工智能时面临的一些常见问题，以及人机交互心态如何确保人类学习者获得身临其境且真实的体验。
人工智能增强学习设计中人为因素缓解的担忧
1. 创造力
虽然人工智能比创造它的人类更快，但它可能并不比创造它的人类更有创造力。它结合了现有的模式，但没有创造性的综合。它可以产生变化，但不能产生意义、情感或意图。它处理；它没有想象。
2. 个性化
人工智能系统通常承诺“个性化学习”，但在实践中，这种个性化经常依赖于表面的参与度指标，例如点击率或完成时间，而不是更深层次的认知理解证据。结果是学习者可能知道该做什么，但不知道如何应用。 [1] 由于算法“玻璃化”的影响，[2] 学习者可以获得强化现有优势的建议，而不是解决真正的技能差距。
3. 语音
4. 责任
5. 透明度
参考文献：
[1] 去技能时代
[4] 使用人工智能编写培训课程材料的危险