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布鲁姆分类法注定要失败吗？ GPT 如何揭示传统学习指标的消亡
布鲁姆分类法在人工智能时代已经过时，因为 GPT 提供了传统方法无法衡量的动态、个性化学习和评估。 SOLO 和数字分类法等新兴框架可以更好地捕捉现代技能。教育领导者必须采用与人工智能兼容的评估。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客Bloom分类法的即将崩溃
生成的预训练变压器（GPT）的兴起不仅增强了学习经验，而且从根本上改变了教学和评估过程。有证据表明，在GPT时代，Bloom的框架正在过时，因此需要改变我们衡量发展和学习的范式。布鲁姆分类法的即将发生的崩溃不仅是理论上的关注，而且是由于最近的教育失败和广泛的教育者不满而引起的切实现实。随着GPT继续重塑教育格局，采用创新的评估模型至关重要，以反映当代学习的能力和需求。坚持过时的框架，例如布鲁姆的框架不仅阻碍了教育进步，而且有可能使学生对未来做好准备。现在是拥抱新范式的时候了，该范式充分利用人工智能（AI）来创造更有效，相关和全面的学习和发展衡量标准。
Bloom框架及其缺点的基础
详细的Bloom级别的细分
Bloom的分类学是教育中的开创性框架，将认知技能分为六个层次级别：知识，理解，应用，分析，综合和评估。