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这会是牛虻的末日吗? 2023 年阅读次数最多的 12 篇文章比以往任何时候都少

Could This Be Gadfly’s End? Top 12 Articles From 2023 Read By Fewer Than Ever

经过 9 年的头撞墙之后 - 好吧,看来墙赢了。

为什么警报疲劳是一种运营风险(而不仅仅是 IT 问题)

Why Alert Fatigue Is an Operational Risk (Not Just an IT Problem)

为什么警报疲劳是现代 IT 团队的运营风险这篇文章《为什么警报疲劳是一种运营风险(不仅仅是 IT 问题)》首先出现在 Spritle 软件上。

邻里音乐节能治愈社交孤立吗?

Can a neighborhood music festival cure social isolation?

“我走进去,觉得编织看起来平静而简单。这种幻觉持续了大约五分钟。“邻里音乐节可以治愈社交孤立吗?”这篇文章首先出现在阿斯彭研究所。

自定义操作系统安装现已可在 AWS DeepRacer 设备上使用

Custom OS installation now available on AWS DeepRacer devices

使用库存固件和软件,开发人员无法修改其 AWS DeepRacer 设备以使用最新的操作系统。现在,开发人员可以使用新发布的引导加载程序升级或安装自定义操作系统(OS),从而延长这些硬件设备的使用寿命。在这篇文章中,我们介绍引导加载程序,讨论如何使用它,并共享使用它的社区发行版的链接。

Tradeshift 与 Amazon Quick 从传统 BI 发展为代理 AI

Evolving from legacy BI to agentic AI at Tradeshift with Amazon Quick

在这篇文章中,我们介绍了 Tradeshift 如何部署具有代理 AI 功能的 Amazon Quick 来取代我们的旧版 BI 工具,从而将查询响应时间提高 30 倍,降低总拥有成本 40%,并将嵌入式分析转变为可产生收入的产品。

专访 Christiane Baumeister:油价冲击

Interview with Christiane Baumeister: Oil Price Shocks

Tim Sablik 在“采访 Christiane Baumeister”中担任对话者,副标题为“衡量石油冲击的影响、全球能源市场的变化以及预测尾部风险”(经济焦点:里士满联邦储备银行,2026 年第三季度)。以下是一些引起我注意的评论:关于她的职业选择:我的父亲是……继续阅读克里斯蒂安·鲍迈斯特访谈:石油价格冲击这篇文章克里斯蒂安·鲍迈斯特访谈:石油价格冲击首次出现在《对话经济学家》上。

反思《纽约时报》十年来的气候政策报道

Reflecting on a Decade of Covering Climate Policy for the New York Times

在过去的 5 年里,我很高兴在我的每月播客系列“环境洞察:哈佛环境经济学项目的政策和实践讨论”中与来自学术界、私营企业、非政府组织、政府和新闻界的杰出人士进行对话。我最近的客人当然也不例外,……继续阅读“反思《纽约时报》十年来报道气候政策”这篇文章反思《纽约时报》十年来报道气候政策首先出现在《环境的经济观点》上。

抓错学生:人工智能检测、国际学生和英国大学的公平危机

Catching the wrong students: AI detection, international students and the fairness crisis in UK universities

本博客由斯特拉斯克莱德大学博士生 Brendal Aformeziem 友情撰写。去年夏天,一所英国大学的一名学生在一次不当行为中解释说,他们使用谷歌查找同义词,因为英语不是他们的母语。专家组将此记录为承认使用人工智能进行释义。该办公室[…]这篇文章《抓住错误的学生:人工智能检测、国际学生和英国大学的公平危机》首先出现在 HEPI 上。

如何创建真正吸引学习者的电子学习播客

How To Create An eLearning Podcast That Actually Engages Learners

为企业培训和学习与发展策略创建有效的电子学习播客的完整指南。了解如何设计、构建和扩展基于播客的学习计划,以提高参与度、知识保留和劳动力发展成果。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

ClassDojo 通过新的全校工具扩展到课堂之外

ClassDojo Expands Beyond The Classroom With New Schoolwide Tools

新工具为学校领导者提供了更多方式来吸引家庭、加强学校与社区的联系并满足初中和高中的独特沟通需求。这篇文章首先发表在电子学习行业。

为什么员工抵制新软件(以及如何提高采用率)

Why Employees Resist New Software (And How To Increase Adoption)

了解为什么软件采用取决于人,而不仅仅是技术,以及如何推动整个组织的持久采用。这篇文章首次发表在电子学习行业。

仍然是老师:加州的人工智能法如何让你处于中心地位

Still the Teacher: How California’s AI Law Keeps You at the Center

想象一下:一位同事周日晚上将她的课程大纲输入到人工智能工具中,得到一组经过精心设计的讨论问题,然后走进课堂,感觉自己已经做好了准备。当一名学生反驳时——“我不确定这个问题是否适合阅读”——她必须实时做出回应,借鉴十五年来学生们在与确切的问题上斗争的经验,这篇文章《仍然是老师:加州的人工智能法如何让你处于中心地位》首先出现在《教师焦点 | 》上。高等教育教学与学习。

“他们使用人工智能”不是一个论据

“They Used AI” Is Not an Argument

Rouse 宣称,“他们使用了人工智能。”这是她采访的前三个词;一个主要学术协会的主席对合理的担忧和强有力的起诉做出了反应,指控机器人作者,并否认了该报告——将其与聊天机器人撰写的学生论文进行了比较。 “他们使用人工智能”并不是一个论点,这篇文章首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

与中国在降低核风险方面的技术合作

Technical Cooperation on Nuclear Risk Reduction with China

Siegfried S. Hecker 和斯坦福大学同事 Larry D. Brandt 撰写的这篇文章介绍了他们在与中国的技术合作和降低核风险方面所做的努力。

使用 Amazon Quick 转变您的销售组织:您的新代理 AI 队友

Transform your sales organization with Amazon Quick: your new agentic AI teammate

在这篇文章中,我们将介绍 Quick 兑现这一承诺的几种方式。我们涵盖整个销售周期,从确定您最优先的潜在客户、联系他们、处理交易直至完成,以及随着客户的成熟及时更新 CRM,同时保护您最稀缺的资源:您的时间。

使用经典机器学习增强人工智能代理

Using Classical ML to Empower AI Agents

关于构建现有基础的价值这篇文章《使用经典 ML 增强人工智能代理》首先出现在《走向数据科学》上。

你会花钱请人让你看起来好像读过一本你实际上没有读过的书吗?

Would you pay someone to make it look like you have read a book that you actually did not read?

这篇文章是昨天文章的后续。这是关于人们如何通过造假来得到他们想要的东西的另一件事。我已经就此发表了许多其他帖子,下面提供了它们的链接。请参阅“咖啡必须在与葡萄酒不同的高度掉落”:柏林团队让书籍看起来更容易阅读:曾经由 Myles na gCopaleen 开玩笑地提出的一个让书籍看起来更实用的想法,已被爱尔兰时报的德里克·斯卡利 (Derek Scally) 在德国首都变成现实。摘录:“在柏林一家酒吧的后屋里,文学季刊《内阁杂志》组建了一支由身穿白大褂的文学专家组成的精锐团队,以适中的价格让你未读的书看起来读过很多。花 5 欧元,你就可以得到一个“基本”的处理包,包括为你的书提供“专业”的书脊

人工智能导师不会取代语言教师。他们会弥补练习差距

AI Tutors Won't Replace Language Teachers. They'll Fix The Practice Gap

大家都在争论AI是否会取代语言老师。我们的用户数据显示,障碍不仅在于缺乏实践,还在于缺乏实践。首先阻止人们练习的是恐惧。以下是行业数据以及我们自己六个月的使用情况所得出的实际建议。这篇文章最初发表在电子学习行业。