ACM Air Charter Bombardier BD-700 Global 7500 D-APLC departs
BVR10 D-APLC GL7T 凯恩斯-莫尔兹比港，（10 年 10 月 17 日抵达蒙达-凯恩斯）查看上一篇文章：远北昆士兰天空：ACM 包机庞巴迪 BD-700 Global 7500 D-APLCD-APLC GL7T 位于凯恩斯机场。提供照片。
Inflation beats employment by the length of the straight (sigh)
在《美元与理智》的第 100 集中，我们讨论了为什么储备银行在利率讨论中似乎总是优先考虑通货膨胀而不是就业。这篇文章《通货膨胀击败就业》一文首先出现在澳大利亚研究所上。
■摘要 我每天都会听到“susu”这个词。有些人热情地将一生奉献给“押胜”，而另一些人则深深地爱上了“押胜”。有些人对退休或结婚的消息感到非常震惊，无法从中恢复过来。对于这样的人来说，“押胜”比什么都珍贵，“押胜”不仅仅是一种爱好，而是接近一种生活方式。然而，不知不觉间，“Oshi”这个词就离开了个人的热情，并融入了社会结构。原本应该是“关系”的东西，现在却被谈论和使用在“结构”中。在这篇文章中，作者，也有点宅男，以2024年2月举行的京都市长选举中使用的“押胜”这个词的陌生为线索，承认了他对“押胜”这个词的原始轮廓的个人看法。 ■目录1 - 不舒服“Oshisen” 2 - “类别 3 中更
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
Contract AI Barriers: Economics, Reasoning + Prompt Engineering
作者：Pedram Abrari，Pramata 首席技术官。在本系列的前两篇文章中，我们介绍了从...实现价值的前六大技术挑战
Federal Reserve Accountability for Actions During the Pandemic
我总体上支持央行“独立”，但这种独立是以约束和问责为代价的。因此，当中央银行美联储未能实现其目标，或者特别积极和创新地使用其权力而最终付出高昂成本时，那么美联储需要对这些负责……继续阅读美联储对大流行期间行动的责任这篇文章《美联储对大流行期间行动的责任》首先出现在《对话经济学家》上。
The Case for High-Skilled Immigration
李光耀于1959年至1990年间担任新加坡首任总理，为新加坡成为高收入国家奠定了基础，他曾被政治学家约瑟夫·奈问及美国与中国之间竞争的未来。正如奈在 2011 年的一篇文章中所写：有些……继续阅读高技能移民案例高技能移民案例一文首次出现在《Conversable Economist》杂志上。
Veteran’s Administration has Lost Thousands of ‘Core’ Medical Staff under Trump
这篇文章已有两个多月了。它仍然与当前退伍军人管理局人手不足的问题相关，并且仍然具有相关性。退伍军人事务部的问题多年来一直存在。这不是什么新鲜事。然而，在特鲁普政府的领导下，情况变得更加恶化，因为他们采取了更积极的行动……退伍军人政府失去了特朗普领导下的数千名“核心”医务人员，这首先出现在愤怒的熊上。
1.0 简介这篇文章提出了两个我认为我永远无法解决的研究问题。它提出了我已经开始讨论的一个问题。2.0 多种农产品的效率顺序是否明确定义？我已经通过一个绝对地租、粗放地租和集约地租的例子进行了研究。在此示例中，效率和可出租性的顺序被唯一定义。该示例有一种工业生产的商品和一种土地生产的商品“玉米”。假设存在多种农业商品。例如，玉米和大麦都可以在陆地上生产。但假设除了土地使用之外不存在联合生产。在给定的利润率下，效率顺序是否仍然是唯一定义的？它会取决于净产出中玉米和大麦的构成，以及净产出水平吗？即使在我的例子中，我也看到哪些技术是可行的取决于净产出中铁和玉米的数量。但是多种农产品会在定义效率顺序时
您是否考虑过在军事法庭上以“我对慢速驾驶过敏”为危险驾驶指控进行辩护？奇怪的是，根据英国《电讯报》的新闻报道，一名皇家海军军官在布尔福德军事法庭的审判中似乎就是这么做的。他的律师还暗示乘客的指控是捏造的，或者是类似的说法。另请参阅《每日邮报》（英国）中的一篇文章。“30203611 Lt T J GALLAGHER，HMS RALEIGH”案件似乎已于 2025 年 10 月 27 日开始，并可能持续至 11 月 14 日。与美国军事法庭不同，可以发布驾驶资格取消令，以使案件结果与考虑同一罪行的民事法院的结果保持一致。
The Curriculum and Assessment Review
本博客由 Christopher Husbands 爵士教授友情撰写，他是 Higher Futures 的董事兼 HEPI 受托人。他曾担任谢菲尔德哈勒姆大学副校长。由贝基·弗朗西斯 (Becky Francis) 领导的课程和评估审查最终报告已发布。这篇文章共 196 页，其中有 16 页的建议，[…]《课程和评估审查》一文首先出现在 HEPI 上。
The time for change is now: reducing pension costs in post-92 universities
本博客由诺森比亚大学首席人事官 Jane Embley 和副校长兼教务长 Tom Lawson 友情撰写。值得欢迎的是，政府最近的白皮书承认大学部门面临非常现实的资金压力，并概述了一些解决这些压力的措施。然而，令人相当失望的是，HEPI 上最先出现了一篇文章《改变的时刻到了：降低 92 后大学养老金成本》。
Metrics That Really Matter: How Top Learning Teams Measure Success
许多学习和发展团队对数据充满信心，但只有少数团队能够证明培训如何提高收入、保留率或质量。了解哪些指标真正能引起领导者的共鸣，如何从第一天起就将它们与 KPI 保持一致，以及为什么基线和控制组会改变 ROI 对话。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Know Your Audience: Choosing eLearning Content Providers By Customer Type
选择正确的电子学习内容提供商首先要了解您的客户。学术机构、K-12 学校、中小企业和大型企业都有独特的目标、挑战和学习期望。通过确定这些需求，您可以选择一个提供正确内容并带来有意义结果的提供商。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
From Training To Transformation: What It Takes To Make Learning Stick
大多数学习计划的重点是传授知识，但真正的转变只有当人们真正改变他们的思维和工作方式时才会发生。这种转变需要的不仅仅是精彩的内容，还需要背景、强化和领导力。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
From Training To Transformation: Solving Business Challenges On-The-Job
尽管培训支出达 3,980 亿美元，但只有 12% 的员工在工作中应用新技能。问题是：关注正式培训（占学习的 10%）与在职实践（占学习的 70%）。将小型活动融入日常工作的组织可以推动可衡量的行为改变和业务成果。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
40+ AI Prompts For Instructional Designers: From Storyboards To Scenario-Based Learning
通过面向教学设计师的 41 条 AI 提示，提升您的教学设计工作流程。从故事板到基于场景的学习，这些即用型提示可帮助您更快地创建引人入胜的课程、生成评估，并与您的 LMS 和创作工具无缝集成。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
What Is Project Management In Higher Education (+ 5 Tips For Executing Higher Ed Projects)
高等教育中有效的项目管理意味着提高生产力、提高利益相关者的满意度、改善学生的成绩以及取得更大的机构成功。但是项目管理在实践中是什么样子的，高等教育团队如何进行呢？在这篇文章中找到答案。这篇文章首先发表在电子学习行业。
