2D materials boost p-type transistor performance, paving way for future tech
在主导电子行业数十年后，传统的硅基晶体管正逐渐接近其极限，这阻碍了工程师在不影响性能的情况下进一步缩小其尺寸。 为了继续推进便携式计算机、智能手机和其他设备的发展，研究人员一直在探索基于二维 (2D) 材料的晶体管的潜力。
Workshop on Standards for Robot Absolute Accuracy and Performance Assessment
本次研讨会旨在促进工业机器人绝对精度和性能评估方面的合作和创新。作为促进这些合作的一部分，本次研讨会希望确定 1) 当前/未来的应用
Russia Has Used Its Hypersonic Oreshnik Missile for the First Time. What Are Its Capabilities?
11 月 21 日，俄罗斯袭击了乌克兰中部的一处军事工业设施，标志着首次使用了一种强大的新武器——一种带有多弹头的高超音速弹道导弹。
One step closer to an eco-friendly, high-performance organic battery
新南威尔士大学的研究人员在开发质子电池方面取得了进展，他们认为这种电池比锂离子电池更便宜，对环境也更安全。该项研究由化学学院的博士生吴思成和赵川教授领导，重点开发能够有效储存质子的材料 […]
对于许多飞行员来说，切诺基 180 是一款理想的全能飞机，其操控性与教练机相似，但飞行速度更快，载重量更大。文章《这款 1965 年派珀 PA-28S-180 切诺基是性能与价格兼具的‘待售飞机’首选》首次出现在《飞行杂志》上。
Master API Testing: The Ultimate Guide to Integration & Performance
掌握 API 测试，了解集成、安全性和性能方面的技巧文章《掌握 API 测试：集成和性能的终极指南》首先出现在 Spritle 软件上。
今天，我们很高兴地宣布在 Amazon Bedrock 上推出提示优化功能。借助此功能，您现在只需调用一次 API 或单击 Amazon Bedrock 控制台上的按钮，即可针对多种用例优化提示。在这篇文章中，我们将讨论如何使用示例用例开始使用此新功能，并讨论一些性能基准。
Ученые Пермского Политеха улучшили работу синхронного двигателя при высоких нагрузках
彼尔姆理工学院的科学家们开发出了一种采用同步电机观测器的新方法，提高了控制系统的可靠性和准确性
Harnessing Automation in AI for Superior Speech Recognition Performance
语音识别技术现在是我们数字世界的重要组成部分，推动着虚拟助手、转录服务等的发展。对准确、高效的语音转文本系统的需求不断增长，而人工智能的自动化对于满足这一需求至关重要。通过利用自动化，这些系统可以实现更高的性能、更高的可靠性和可扩展性。这 […]
Scientists create portable, miniature high-speed 'electronic nose' that outperforms mice
由赫特福德大学研究人员领导的一组科学家合作创造了一种特别快速和小的“电子鼻”。
High-performance photoreactors for batch and flow chemistries
实验室专家 Asynt 宣布推出一系列独特而广泛的光化学反应器，作为其批量和流动设备目录的一部分，可让化学家在广泛的应用和规模上灵活使用。近年来，反应器技术的进步催化了光化学等“无试剂”活化方法的重新发现，由此产生的新工具改变了研究人员获取光化学技术以及设计其合成路线和化学反应的方式……
This 2006 Cirrus SR22 G2’s Performance, Value Make It an ‘Aircraft For Sale’ Top Pick
较旧的 Cirrus SR22 通常与竞争对手制造商的较旧的活塞单发飞机处于同一价格范围内。文章《这款 2006 年 Cirrus SR22 G2 的性能和价值使其成为‘待售飞机’的首选》首次出现在《飞行杂志》上。
Optimizing the Data Processing Performance in PySpark
PySpark 技术和策略解决常见的性能挑战：实践演练Apache Spark 近年来凭借其强大的分布式数据处理能力成为领先的分析引擎之一。PySpark 是 Spark 的 Python API，通常用于个人和企业项目以解决数据挑战。例如，我们可以使用 PySpark 高效地实现时间序列数据的特征工程，包括提取、提取和可视化。然而，尽管它能够处理大型数据集，但在极端数据分布和复杂的数据转换工作流等各种情况下仍然会出现性能瓶颈。本文将研究使用 Databricks 上的 PySpark 进行数据处理时的各种常见性能问题，并介绍各种微调策略以实现更快的执行速度。照片由 Veri Ivanova
The Role of Motorgear Boxes in Enhancing SCARA Robots’ Performance
Scara 机器人在自动化中的重要性 由于 Scara 机器人非常擅长快节奏、精确的工作，它们彻底改变了自动化领域。在整个装配和拾取和放置过程中，Scara 机器人保证了生产力。快速、重复的运动是由其小巧的外形实现的，这在电子和制药等行业中至关重要。然而，精确的控制 […]电机齿轮箱在增强 SCARA 机器人性能中的作用首次出现在EVS Robot。
