“The success of an AI product depends on how intuitively users can interact with its capabilities”
Janna Lipenkova 谈论人工智能战略、人工智能产品以及领域知识如何改变人工智能解决方案的整体形态。 “人工智能产品的成功取决于用户与其功能交互的直观程度”一文首先出现在《走向数据科学》上。
I Measured Neural Network Training Every 5 Steps for 10,000 Iterations
图片来自 Pixabay.com 文章《我每 5 个步骤测量 10,000 次迭代的神经网络训练》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How to Crack Machine Learning System-Design Interviews
Meta、Apple、Reddit、Amazon、Google 和 Snap ML 设计面试的综合指南《如何破解机器学习系统设计面试》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Critical Mistakes Companies Make When Integrating AI/ML into Their Processes
我在跨行业领导人工智能团队中学到了什么公司在将人工智能/机器学习集成到其流程中时犯的关键错误一文首先出现在《迈向数据科学》上。
Robotics with Python: Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms
为您的 RL 机器人构建自定义 3D 环境Python 机器人学：Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
I Built an IOS App in 3 Days with Literally No Prior Swift Knowledge
我学到的关于氛围编码、AI 工具以及作为一名独立创业者的入门知识我在 3 天内构建了一个 IOS 应用程序，而实际上没有任何 Swift 知识，这篇文章首先出现在 Towards Data Science 上。
Stop Worrying about AGI: The Immediate Danger is Reduced General Intelligence (RGI)
当我们使用人工智能时，让我们做出有意识和深思熟虑的选择。停止担心 AGI：直接的危险是降低通用智能 (RGI) 的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
How to Automate Workflows with AI
了解如何采用手动流程并使用 AI 对其进行优化如何使用 AI 自动化工作流程的帖子首先出现在走向数据科学上。
TDS Newsletter: How Compelling Data Stories Lead to Better Business Decisions
为什么数据驱动的故事仍然是从业者的常青工具TDS 新闻通讯：引人注目的数据故事如何带来更好的业务决策首先出现在走向数据科学上。
Google DeepMind is using Gemini to train agents inside Goat Simulator 3
Google DeepMind 构建了一种名为 SIMA 2 的新型视频游戏代理，可以在各种 3D 虚拟世界中导航和解决问题。该公司声称这是朝着更通用的代理和更好的现实世界机器人迈出的一大步。谷歌 DeepMind 去年首次演示了 SIMA（代表“可扩展、可指导的多世界代理”）。但是……
When AI Goes Super-Sized: Why Wall Street Thinks 2026 Could Drown in $1.8 Trillion of New Bonds
华尔街的热议：人们似乎有信心明年的借贷热潮可能会飙升至创纪录的水平，这在很大程度上要归功于创建人工智能基础设施的全球竞赛。你可以感觉到，在伯恩斯坦的边缘，一位校友概述了人工智能洞察将如何导致重新调整；暗示，它将通过这个令人敬畏的特技来调整投资资本效率，然后你知道，”他打着哈欠，“超出我们所知的市场正在悄然上升”，友善的气氛在泰国订阅中荡漾开来，甚至连 Crispin 也跟着进来，因为其他六个人证实他们也有 […]
How AI-Driven Mobility Data Is Transforming Urban Transportation in 2025
迪拜租车服务越来越依赖先进的数据分析和人工智能驱动的系统来优化城市交通并提高迪拜等快速发展城市的交通效率。随着移动行业的发展，数据已成为实时决策、车队管理、路线优化和客户体验个性化的基础。什么...阅读更多 »人工智能驱动的移动数据如何在 2025 年改变城市交通一文首先出现在大数据分析新闻上。
Weekly Review 14 November 2025
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：当 AI 泡沫破裂时，它会造成多大损害？ https://www.stuff.co.nz/business/360877272/fears-ai-bubble- Correction-mount-despite-wall-st-rises不，人工智能编写的勒索软件并不在野外：https://www.theregister.com/2025/11/03/mit_sloan_updates_ai_ransomware_paper/看起来大多数人工智能安
Video Friday: DARPA Challenge Focuses on Heavy Lift Drones
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳享受今天的视频！当前的多旋翼无人机简单、经济且易于操作；然而，它们的主要限制是有效负载重量比较低，通常为 1:1 或更小。 DARPA 提升挑战旨在打破重型提升瓶颈，寻求新颖的无人机设计，其有效载荷超过其重量的四倍，这将彻底改变我们在所有领域使用无人机的方式。[DARPA]实现了巨大的里程碑！全球首例人形机器人批量交付完成！数百台 UBT
Rule Breakers review – rousingly feelgood real life story of Afghan girls’ robotics team
这部讲述获得解放的年轻女性逃离严酷的社会限制的故事充满了热情，并由菲比·沃勒-布里奇 (Phoebe Waller-Bridge) 客串。比尔·古腾塔格 (Bill Guttentag) 这部激动人心的戏剧根据真实故事改编，证明了尽管严酷的社会限制仍敢于梦想的女性的韧性。影片讲述了 Roya Mahboob（尼科尔·布谢里饰）的故事，她是 Stem（科学、技术、工程和数学）领域的一位开拓性教练和女商人，她组建了一支由阿富汗女孩组成的机器人团队参加国际比赛。这些年轻的梦想家来自不同的行业，但他们都对工程充满热情。他们也面临同样的危险；在一个不鼓励甚至不允许女性接受更高水平教育的国家，她们对奖牌的
Delhi Police summons Al Falah chairman in terror module, fake documents probes
德里警方两次传唤法拉赫大学校长贾维德·艾哈迈德·西迪基 (Javed Ahmad Siddiqui)，原因涉及法里达巴德恐怖模块调查以及针对该机构的伪造和作弊案件。此次传票是在 UGC 和 NAAC 指出该大学的认证声明存在“重大违规行为”之后发出的，并导致了两次 FIR。
Govt restricts import of unstudded platinum jewellery
印度收紧了某些不镶嵌铂金首饰的进口规定。这些新限制立即生效，并将持续到 2026 年 4 月 30 日。进口商现在需要对所有此类货物进行事先批准。此举是出于对免税进口含有大量黄金的铂合金珠宝的担忧。最近对银首饰进口也实施了类似的限制。
