Scientists Develop AI That Learns from Its Internal Needs
生物根据体内发出的信号不断调整自己的行为。饥饿使食物变得更加重要，口渴产生对水的需求，而寒冷则鼓励动物寻求温暖。即使外部环境发生变化，这些内部需求仍会继续提供有用的指导。大多数人工智能系统的工作方式都不同。他们通常追求[…]《科学家开发能够从内部需求中学习的人工智能》一文首先出现在 Knowridge 科学报告上。
The Real Effect of Digital Media on Thinking and Learning
《自然人类行为》中的一个新框架认为，数字媒体重新调整了努力的价值感，使持续的专注和深度学习更难以维持。
“数据中的潜意识效应：通过对数线性的一般机制。”图片来源：Ishaq Aden-Ali、Noah Golowich、Allen Liu、Abhishek Shetty、Ankur Moitra 和 Nika Haghtalab。在 ACM SIGAI 出版物《AI Matters》的这篇交叉文章中，Ella Scallan 采访了 2025 年 AAAI 博士论文奖获得者 Noah Golowich。诺亚讨论他的 [...]
AI Can Build A Course In Minutes. Learning Still Takes Time
人工智能现在可以在几分钟内将源材料转变为课程。人类的学习并没有以同样的速度加速。本文利用认知负荷、检索实践和持久学习方面的研究来解释为什么更快的课程制作并不能自动创造更快的理解。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
2025 年 9 月至 2026 年 6 月期间，创作工具搜索需求急剧降温，而 ATD 预计 2024 年每学习小时的成本为 165 美元，高于 123 美元。即使工具兴趣下降，团队每小时支付的培训费用也会更高。以下是在信任人工智能生成演示之前需要检查的内容。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Learning Platform Landscape In 2026
2026 年学习平台格局 — 信息图 学习技术生态系统不断发展，但《2026 年学习技术中的人工智能期望差距》报告显示，组织和供应商并不总是以同样的速度前进。根据 500 多名 L&D 专业人士和学习技术供应商的反馈，该研究揭示了组织依赖哪些平台[…]2026 年后学习平台格局首先出现在电子学习信息图表上。
“Unusual Suspects” Is A Great New Game For English Language Learners
Unusual Suspects 是 Neal.fun 推出的一款很棒的新游戏。你会得到对“嫌疑人”的简单描述，并且必须像警察素描艺术家一样画出他们。完成后，你会看到真正的“嫌疑人”，人工智能会根据你的表现（慷慨地）对你进行评分。大多数 ELL 教师在课堂上做过类似的活动，其中 [...]
据估计，2023-24 年，加州有超过 5% 的婴幼儿无家可归，比上一年增加了约 12,000 人，即 16%。获得准确的计数仍然很困难。原因如下。
No, Tech Leaders Aren’t Keeping Their Kids From Learning With Technology
我们经常听说科技行业的领导者让自己的孩子远离科技。这种说法是正确的，但它忽略了最重要的区别。许多手机、社交媒体、非教育游戏和家里的被动娱乐活动受到限制。他们没有限制用于编码、研究、创造、协作或学习的技术。有关晚餐时使用手机、卧室中的设备和无休止滚动的规则并不能证明学校笔记本电脑用于有目的的学习。我们混淆了社交和娱乐技术的限制与教学技术的限制。技术领导者实际上受到什么限制这些例子大多与家庭生活有关：比尔·盖茨延迟使用电话并禁止在吃饭时使用。蒂姆·库克反对他的侄子使用社交媒体。史蒂夫·乔布斯在家里限制了技术。苏珊·沃西基（Susan Wojcicki）限制了手机的使用，并不受限制的 YouTube
Not enough students know about work-based learning opportunities
城市研究所的一位高级研究员写道，证明学徒制等途径的有效性可以帮助学生了解他们的选择。
Dustin Tingley named vice provost for advances in learning
他将领导大学在教学创新、数字教育以及技术支持教学、终身学习和研究的方式方面的努力
REFACTOR-VLA: Unsupervised Library Learning of Typed Motor Programs
当前大多数视觉-语言-动作 (VLA) 模型（例如 OpenVLA、π0、RT-2 和 RDT-1B）都是“单一的”。这意味着它们生成原始运动命令或非常短的动作序列，而不将行为组织成可重用的、定义明确的抽象。因此，这些模型在长期（多步骤）任务上表现不佳，并且很难解释它们学到的东西。现有的发现技能的方法通常避免了决定两个动作序列何时“行为等效”的核心问题。例如，AtomicVLA 和 AtomSkill 通过...分组动作序列
AI Is Learning to Think Between the Words
新的架构改进可能会改变前沿人工智能模型的思维方式，对数字基础设施的安全产生持久影响。《人工智能正在学习如何在文字之间思考》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Forthcoming machine learning and AI seminars: September 2026 edition
这篇文章包含计划在未来几个月内举行的人工智能相关研讨会的列表。这里详细介绍的所有活动都是免费开放的，任何人都可以虚拟参加。 2026 年 9 月 4 日衡量您所在社区每小时的经济活动 演讲者：Allan Timmermann（加州大学圣地亚哥分校） 组织者：应用机器学习、经济学和 [...]
Why L&D's Operational Layer Is Broken—And It Has Nothing To Do With Learning Design
了解无代码工作流程自动化如何帮助 L&D 团队简化审批、合规性和培训操作，同时减少手动工作。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Jigsaw Strategies: Using the Jigsaw Method for Cooperative Learning in Your Classroom
想象一堂课，班上的每个学生都负责一个内容，除非他们一起工作并互相学习，否则没有人能够完全理解该内容。考虑一个学生小组研究了事件的原因，另一个学生小组研究了该事件的关键人物，第三个学生小组研究了该事件的后果。当这些学生重新组合时，每个学生都成为他们与同龄人分享的信息来源。为了理解本课的整个概念，每个学生都必须教一首曲子，并且每个学生都必须听其他人的演奏。这是教育中流行的合作学习策略的基础：拼图法。拼图策略将一个主题分成几个部分，让每个学生成为某一部分的专家，然后依靠学生互相教导，直到完整的概念融合在一起。但是，为了使其真正有效并促进学习，在将其实施到课堂中时，您必须考虑特定的结构和规划过程。 帖
Combining paper AND tech for learning
在当今的教育界，有很多关于使用技术（以及不使用技术）来学习的讨论。关于使用纸和铅笔（或不使用纸和铅笔）进行学习活动有很多强烈的意见。这是我没有看到的……我们如何才能充分利用两个世界的优点。有了技术和纸/笔，[…]结合纸和技术进行学习的帖子首先出现在《放弃那本教科书》上。
No Need to Recite the Entire Syllabus: Make Day One a Memorable Learning Experience
很难相信夏天已经结束了，但我们已经到了：上课的第一天。二十分钟后，当教授讲到迟到上班政策时，单词已经开始模糊了。出席。办公时间。学术诚信。每周必读的书目。讨论帖。意见书。最终项目。百分之十的折扣。没有例外。 24 小时内发送电子邮件。使用最新的[…]帖子《无需背诵整个教学大纲：让第一天成为难忘的学习经历》首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
