在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
In learning, AI must become a co-creator, not a shortcut
人工智能有一些可以提高效率的合法用例，但对于 Nick Jennings 和 Sam Grogan 来说，真正的奖励是积极发展人工智能学习合作技能
Canadian sector hits back over plan to cancel study permits in crises
加拿大的国际教育倡导者正在批评拟议的立法，该立法将赋予联邦政府以国家安全或大流行等健康危机为由集体取消学习许可的权力。加拿大邮政部门对在危机中取消学习许可的计划进行了反击，该计划首先出现在《PIE News》上。
Canada exempts certain grad students from 2026 study caps
政府宣布，自 2026 年 1 月起，申请加拿大公立机构的国际研究生将再次免除联邦学习许可上限。加拿大豁免某些研究生 2026 年学习许可上限的消息首先出现在《PIE 新闻》上。
Metrics That Really Matter: How Top Learning Teams Measure Success
许多学习和发展团队对数据充满信心，但只有少数团队能够证明培训如何提高收入、保留率或质量。了解哪些指标真正能引起领导者的共鸣，如何从第一天起就将它们与 KPI 保持一致，以及为什么基线和控制组会改变 ROI 对话。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Know Your Audience: Choosing eLearning Content Providers By Customer Type
选择正确的电子学习内容提供商首先要了解您的客户。学术机构、K-12 学校、中小企业和大型企业都有独特的目标、挑战和学习期望。通过确定这些需求，您可以选择一个提供正确内容并带来有意义结果的提供商。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
AI-Driven Personalization In eLearning: Redefining The Future Of Learning Experiences
随着人工智能的成熟，它正在彻底改变电子学习解决方案领域，将自适应学习、智能聊天机器人和预测分析带到最前沿。无论是企业培训还是高等教育，人工智能正在推动新时代。本文首发于在线学习行业。
From Training To Transformation: What It Takes To Make Learning Stick
大多数学习计划的重点是传授知识，但真正的转变只有当人们真正改变他们的思维和工作方式时才会发生。这种转变需要的不仅仅是精彩的内容，还需要背景、强化和领导力。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
40+ AI Prompts For Instructional Designers: From Storyboards To Scenario-Based Learning
通过面向教学设计师的 41 条 AI 提示，提升您的教学设计工作流程。从故事板到基于场景的学习，这些即用型提示可帮助您更快地创建引人入胜的课程、生成评估，并与您的 LMS 和创作工具无缝集成。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
eLearning Industry's Guest Author Article Showcase [October 2025]
如何在预算紧张的情况下设计电子学习？设计认证计划时应遵循哪些步骤？这些客座作者文章涵盖了最新的 L&D 趋势。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
The Science Of Learning Meets AI: How Cognitive Principles Can Transform eLearning Platforms
认知科学和人工智能如何将电子学习转化为持久的知识。本文首次发表于电子学习行业。
Learning Tech Benchmarks: What High-Performing Companies Are Doing
教育是所有行业（包括电子学习、学习与发展和人力资源技术）公司的全球增长中心。随着学习技术悄然成为制胜要素，您是否在团队的发展和技能提升上投入了时间和金钱？这篇文章首先发表在电子学习行业上。
From Legacy To Learning Intelligence: Knowing When To Replace Your LMS
您的 LMS 可能为您提供了很好的服务，但在人工智能驱动的学习和业务敏捷性时代，遗留系统可能会阻碍您。以下是如何发现危险信号以及下一步要寻找的内容。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
How To Modernize Legacy eLearning Content With Authoring Tools: A Step-By-Step Guide
现代化您的电子学习内容是您创新、参与和面向未来的培训的机会。借助现代创作工具，您可以将过时的课程转变为交互式、适合移动设备且易于访问的体验，从而激发当今的学习者的灵感。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
5 Learning Methodologies That Drive Continuous Professional Development
探索有效的学习方法，推动持续的专业发展、提高技能并促进工作场所的终身学习。这篇文章首次发表在电子学习行业。
The Piracy Problem No One Talks About: How Content Theft Is Undermining Student Learning
在与出版商、学校和教育科技提供商的对话中，我们看到不受控制的盗版不仅影响出版物收入，而且悄悄侵蚀数字学习的可及性、质量和信任。强大的 DRM 和安全交付有助于防止这些问题，但挑战也越来越大。在数字学习有望打破障碍的时代 [...]阅读更多...
2025’s Best Posts On Teaching English Language Learners – Part Two
我将继续我的年终“最佳”列表。您可以在这个博客上看到我之前的 ELL 帖子，该博客上有大量资源可以帮助教育工作者教授 ELL 知识 – 这篇文章是一个很好的起点：尝试为 ELL 教师提供新的免费 AI 聊天机器人“Chicky”看起来是一个很好的语言学习 AI [...]
