学习关键词检索结果

为什么教育科技需要安全的人工智能学习助手,而不是通用聊天机器人

Why EdTech Needs Safe AI Learning Assistants, Not Generic Chatbots

联合国教科文组织坚信包括人工智能在内的数字技术重塑教育的力量。然而,该联合国机构担心“公平、隐私和技术的道德使用”。全球近 87% 的学校已将人工智能工具集成到 K-12 教育中。随着人工智能成为数字学习平台的默认功能,聊天机器人将 [...]阅读更多...

技术如何改变我们支持多元化学习者的方式​​

How Technology Is Transforming the Way We Support Diverse Learners

几十年来,教室是一个单一的机构。一位老师站在一排排课桌前,讲授一堂课……更多

学习验光学士学位:学习、培训和领导眼保健服务

Study Bachelor of Optometry: Learn, Train, and Lead in Eye-Care Services

视觉是一种至关重要的感觉能力,因为人们...验光学士后学习:眼睛护理服务的学习、培训和领导首次出现在 Chitkara 大学 |博客。

机器学习中的数据中毒:人们为何以及如何操纵训练数据

Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data

你知道你的数据在哪里吗?机器学习中的数据中毒:人们为何以及如何操纵训练数据一文首先出现在《走向数据科学》上。

避免过度拟合、类不平衡和特征缩放问题:机器学习从业者笔记本

Avoiding Overfitting, Class Imbalance, & Feature Scaling Issues: The Machine Learning Practitioner’s Notebook

机器学习从业者面临三个可能损害模型性能的持续挑战:过度拟合、类别不平衡和特征缩放问题。

机器学习类型解释:监督式、无监督式等

Types of Machine Learning Explained: Supervised, Unsupervised & More

了解什么是 GPU 分段、TimeSlicing 和多实例 GPU (MIG) 等技术如何工作,以及 Clarifai 如何自动执行 GPU 共享以高效运行多个 AI 工作负载。

企业培训中的人工智能和道德:平衡自动化与以人为本的学习

AI And Ethics In Corporate Training: Balancing Automation With Human-Centered Learning

本文概述了保持企业学习以人为本、以合乎道德和负责任的方式使用人工智能的风险、机遇和最佳实践。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

从产品到利润:学习科技 CEO 采取哪些不同的做法才能在 2026 年获胜

From Product To Profit: What Learning Tech CEOs Do Differently To Win In 2026

新的一年为学习技术市场带来了新时代。在这个时代,产品卓越并不是唯一的焦点。在本文中,我们分析了这些变化以及最好的学习技术首席执行官如何获胜。这篇文章首先发表在电子学习行业。

为什么如果没有工作流程编排,学习自动化就会失败

Why Learning Automation Fails Without Workflow Orchestration

当 LMS 和 HRIS 平台、管理人员和评估不能同时进行时,学习自动化就会失败。编排连接了交接、触发器和责任。这篇文章首先发表在电子学习行业。

eWyse 宣布战略转变为结果驱动型学习合作伙伴关系

eWyse Announces Strategic Shift Toward Outcome-Driven Learning Partnerships

eWyse 从电子学习交付转向以结果为导向的学习合作伙伴关系,通过业务和学习绩效系统,结合评估专业知识、人工智能和 3C 框架,帮助组织将学习与发展与业务成果结合起来。本文首次发表在电子学习行业。

学习格局正在发生变化:企业培训的未来

The Learning Landscape Is Shifting: The Future Of Corporate Training

探索人工智能、学习技术、技能和战略如何结合起来,以推动企业培训的影响。这篇文章首次发表在电子学习行业。

组织为何采用移动电子学习:2026 年企业培训的主要优势

Why Organizations Are Embracing Mobile eLearning: Key Benefits For Corporate Training In 2026

移动电子学习将在 2026 年改变企业培训,使学习变得灵活、有吸引力且适合现代工作场所。这篇文章首次发表在电子学习行业。

我们是为人类设计学习,还是为算法设计学习?

Are We Designing Learning For Humans—Or For Algorithms?

真正的学习是通过犯错误、花时间反思错误并从中学习来获得的。这些东西都无法通过算法来衡量。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

学习与发展投资回报率:说服管理层投资现代学习技术的 3 种策略

L&D ROI: 3 Strategies For Convincing Management To Invest In Modern Learning Technology

探索如何衡量学习和发展的投资回报率,并深入了解培训投资回报率,以说服管理层进行技术学习投资。这篇文章首次发表在电子学习行业。

学习团队应如何应对未来 12 个月

How Learning Teams Should Approach The Next 12 Months

如果说去年是关于发现人工智能在学习中可以做什么,那么接下来的 12 个月就是关于决定你想要它做什么。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

人工智能和学习研究的精彩总结,但建议却很薄弱

Excellent Summary Of Research On AI & Learning, But Recommendations Are Pretty Weak

布鲁金斯学会刚刚发布了一份很长的报告,题为《人工智能世界中学生的新方向:繁荣、准备、保护》。报告称,美国国家公共广播电台 (NPR) 在《人工智能在学校中的风险大于收益》中发表了一篇很好的总结。您找不到更好的关于可用质量研究的综述(有很多 [...]

美国学校在人工智能教育方面可以向中国同行学习什么?

What can US schools learn about AI education from their Chinese counterparts?

国际劳工组织集团首席执行官朱莉娅·拉法尔-贝尔 (Julia Rafal-Baer) 在最近访问中国后表示,中国的学校正在迅速培养学生使用新兴技术的能力。

大卫想和典型的孩子一起学习。樱桃山不会让他这么做。

David Wants to Learn With Typical Kids. Cherry Hill Won’t Let Him.

九岁的 David 喜欢恐龙和滑板车、尝试新食物和户外玩耍。在学校,他特别擅长阅读、写作和社会研究,但是 [...]