The Problem with pandas Isn’t Performance. It’s Cognitive Overhead.
更快的数据帧引擎固然很好，但它们并没有减少分析师必须记住的语法量。帖子“pandas 的问题不是性能”。这是认知开销。首先出现在《走向数据科学》上。
UW study identifies genetic changes tied to more severe cognitive symptoms in schizophrenia
华盛顿大学的研究人员正在研究基因变化如何影响精神分裂症症状的严重程度。一项新的研究支持这样的观点，即调节早期大脑和神经元发育的基因缺失与精神分裂症谱系障碍的更严重特征有关，特别是认知能力较低。
The escape room problem with collaborative cognitive load theory
每隔一段时间，就会有人知道我是认知负荷理论的粉丝，提出它的协作分支——协作认知负荷理论（请参阅此处的开放获取文章），并想知道我的想法。鉴于认知负荷理论研究人员对协作的关注，你可能会认为我是它的忠实信徒。毕竟……
Explicit and direct instruction systematically manages cognitive load—it’s not just lecturing
我最近为一个名为 POPEY（省级幼儿外展计划）的组织介绍了一个由两部分组成的系列。他们是一家总部位于 BC 省的组织，为 K-3 教育工作者提供基于研究的读写资源、专业学习和课堂工具的支持。在两次免费课程中，我挑战了关于明确和直接指导的神话。远离死记硬背的讲授，明确而直接……
Why British teachers know cognitive load theory—and American ones don’t
最近，格雷格·托波 (Greg Toppo) 发表了一篇富有洞察力的文章，他是一位经验丰富的教育记者，他的工作将课堂实践与更广泛的教育政策转变联系起来。去年三月，当扎克·格罗谢尔（Zach Groshell）作为嘉宾出现在一个历史悠久的英国教育播客中时，一位联合主持人在采访开始时告诉听众，他“在……领域非常有名”。
Cognitive bottlenecks and clarity in teaching
我最近加入了 Robyn Young 的播客《教育者镜头背后》，进行了一次令人耳目一新的诚实对话。我们讨论了认知科学、教学清晰度，以及为什么有时老师能做的最有效的事情就是……告诉学生他们需要知道什么。这是建立在我开始的工作的基础上的......
S4E27: Richard Mayer on the cognitive theory of multimedia learning
今天，我很高兴能在渐进式错误节目中接待理查德·梅尔 (Richard Mayer)，他是一位杰出的教育心理学家和研究人员，因其在理解我们如何学习方面做出的开创性贡献而闻名于世。里奇拥有丰富的知识，并且对多媒体学习、生成学习和发现学习的循证批评有着敏锐的关注。收听并订阅渐进式错误……
Restricting Eating Hours May Slow Cognitive Decline in Old Age
Ian Sample，Guard 研究人员将进餐时间和零食时间限制在九小时内，并在睡前四个小时内避免进食，可能有助于延缓老年认知能力下降...
The Cognitive Concern: Why AI Needs a Nutrition Label
20世纪70年代末，美国出现了集体觉醒。几十年来，食品工业蓬勃发展，提供了便利和无穷无尽的品种，但这很大程度上是在缺乏强有力的公共卫生监督的情况下进行的。 1977 年麦戈文报告的正式声明才明确并在政治上放大了基于加工食品的饮食的长期成本。食品行业的回应 [...]认知问题：为什么人工智能需要营养标签的帖子首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
最近 FDA 批准的治疗方法可清除大脑中的β淀粉样蛋白团块。一项新的研究表明，一种针对 tau 蛋白缠结的药物可以产生类似的认知结果
Why Completion Data Misses The First Signs Of Disengagement
一个完整的网络研讨会室并不总是意味着学习者全神贯注。出勤率、完成率和点击率数据显示了存在感，但他们经常错过决定学习是否坚持的情感和认知信号。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Powerful Teaching: 4 Research-Based Strategies That Help Learning Stick
这篇文章《强大的教学：帮助学习坚持的 4 种基于研究的策略》首先出现在 Shake Up Learning 上。您是否曾经教过一些东西，看着您的学生立即掌握它，然后两周后他们就什么都不记得了？这不是你的问题，也不是他们的问题；这是你的问题。它有认知科学的支持，我想引导您了解它发生的原因以及应对措施。九月继续阅读《强大的教学：帮助学习坚持的 4 种基于研究的策略》一文首先出现在 Shake Up Learning 上。
First Annual Explicit Teaching Institute
我很高兴与大家分享首个显性教学学院的回顾，该学院于 7 月最后一周在纽约市因伍德领导力学院拉开帷幕！这次密集的专业发展活动聚集了一群令人难以置信的教育工作者，他们真正热衷于弥合认知科学和日常课堂之间的差距……
人工智能（AI）与高等教育的融合引起了教育工作者的热情和担忧。本文认为人工智能可以作为适应性教学伙伴，增强形成性评估、反思和元认知学习。通过说明性示例，该研究展示了人工智能如何提供个性化反馈并促进更深入的概念理解。讨论[...]人工智能作为高等教育的教学工具：加强反思和形成性评估首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
Teaching With Humanity: What Students Need Most in the AI Era
我们必须讨论在人工智能日益饱和的环境中，没有人工智能的教学意味着什么。因为一件事不会是我们习惯的那样。众所周知，许多人对这项新技术在我们的教育空间中的快速传播表示严重担忧。一些人指出它带来了广泛的危险（环境、经济、认知、民主等）；其他人对富有且不受监管的公司设计和积极传播人工智能持怀疑态度； […]《人性教学：人工智能时代学生最需要什么》一文首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
科学家表示，一种新的基于矢量的认知方法比标准方法便宜得多，这标志着人工智能模型“后变形金刚”时代的开始。
Food insecurity in later life tied to higher dementia risk
新发现表明，成年后期的粮食不安全可能对认知健康尤为重要
Science is based on assumptions. Philosophy can make sure they’re the right ones. | Science
当我还是一名博士后研究员时，我在奥地利维也纳的一个跨学科研究所任教了几年。在那里，我的主要课程旨在培训硕士生（主要是生物学家和兽医），对他们正在进行的比较认知研究的某些方面进行哲学反思。
