IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 4, August 2026
1) 基于混合预测网络的有限感知多智能体侦察博弈作者：X. Shen，B. Hu，Z. -H。关, D. 张, T. Li 页数: 858 - 8722) 黎曼流形上的脑电网络连通性的低维矩阵判别分析用于情感识别作者: H. Fang, M. Wang, Z. 张, Y. Wang, Y. Yang 页数: 873 - 8873) 学习表达性任务嵌入和上下文转换的样本高效探索Reduction in Offline Meta-Reinforcement Environment作者：H. Wang, X. Tan, T. Yao, Z. Fang, P. Qi, X. QiuPages: 888
A Blazar 1.5 Billion Light-Years Away Is Challenging What Astronomers Thought They Knew
距离地球约 15 亿光年，一个名为 PKS 2155-304 的星系给天文学家带来的问题多于答案。经过近二十年的观察研究，研究人员发现这个不寻常的物体比标准理论所暗示的要复杂得多。 PKS 2155-304 是一个耀变体，是一种特殊类型的活跃星系，由超大质量 […] 15 亿光年外的耀变体正在挑战天文学家所认为的知识，该帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。
The Problem with pandas Isn’t Performance. It’s Cognitive Overhead.
更快的数据帧引擎固然很好，但它们并没有减少分析师必须记住的语法量。帖子“pandas 的问题不是性能”。这是认知开销。首先出现在《走向数据科学》上。
NEURA Robotics and SECO Join Forces to Scale Physical AI from Europe
NEURA 和 SECO 将合作开发适用于 NEURA 认知机器人（包括人形 4NE1）的电子计算模块，支持欧洲的可扩展系列生产
Why Non-Negotiables Are the Load-Bearing Walls of School Culture
很少有短语能像“不可协商”那样引起如此多的忧虑。对于许多教育工作者来说，这个词让人想起严厉的行政监督、限制性的进度指南以及削弱教师自主权的照本宣科的课程。然而，当正确定义和实施时，不可谈判的东西就不是合规工具。相反，它们是学校文化的承载支柱，维护教学公平，建立人际信任，并在教职员工中建立集体效能。如果没有明确的共同期望基线，学校就会无意中让学生的成功靠运气。学习成果取决于学生被分配到哪个教室，而教师的协作则分裂成孤立的孤岛。为了构建一个让学生和教育工作者都能蓬勃发展的环境，学校系统必须在教学设计、课堂文化和专业社区中识别、保护和维持明确的不可协商的条件。认知提升的结构必要性每个学生都应该每天获
Voice Changes May Be an Early Sign of Dementia
声音的变化可能会为未来的思维和记忆问题提供一个被忽视的线索。德雷克塞尔大学的一项大型研究发现，被诊断患有嗓音障碍（而非听力损失）的人，其日后出现认知障碍或痴呆的风险比没有任何问题的类似人高出 58%。声音障碍可能会影响[…]《声音变化可能是痴呆症的早期征兆》一文首先出现在《Knowridge Science Report》上。
性自認・性的指向は、いつ頃芽生えるのか？－性自認は幼少期から、性的指向は児童期後半～思春期頃に－
■摘要 本文基于世界卫生组织、美国儿科学会 (AAP)、美国心理学会 (APA) 和其他机构关于性别认同和性取向何时出现并被个人认可的研究结果。性别认同是一个人对自己性别的一种内在意识，这种意识是从很小的时候就开始形成的，孩子在2岁到4岁左右就开始形成对自己性别的意识。但这并不意味着性别认同在童年时期就已经完成，有些人在青春期时会因为身体的变化而再次意识到，或者在成年后通过语言表达出来。另一方面，导致性取向的浪漫、情感和性吸引力一般认为是从童年中期到青春期早期开始出现的，并不是通过性经历第一次出现的。在这两种情况下，萌芽发生的时间以及人们意识到并表达它的时间都存在个体差异，因此将特定年龄视为“
碧昂丝的每日名言：碧昂斯的名言强调了自我保健对女性福祉的重要性。她强调，优先考虑心理和身体健康至关重要。这种观点挑战了始终将他人放在第一位的社会压力。我们的自我认知直接影响他人如何看待和对待我们。重视自己可以增强应对生活挑战的信心和韧性。
AI Can Build A Course In Minutes. Learning Still Takes Time
人工智能现在可以在几分钟内将源材料转变为课程。人类的学习并没有以同样的速度加速。本文利用认知负荷、检索实践和持久学习方面的研究来解释为什么更快的课程制作并不能自动创造更快的理解。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
心理学表明，一次专注于一件事的人不会因为避免同时处理多项任务而浪费时间。认知科学表明，大脑会在任务之间切换注意力，而不是同时处理它们。单一任务处理可以减少精神疲劳、减少错误并支持记忆。这种行为与有限的工作记忆、注意力转换成本以及管理干扰的需要有关。
Public Relations Examples: 15 Campaigns That Built Trust, Awareness, And Credibility
随着市场变得如此拥挤和要求如此高，提高公众认知度是理所当然的事情。但公共关系的真正含义是什么？让我们通过成功的公共关系示例来探索这一点，您可以从中获得灵感。这篇文章首先发表在电子学习行业。
人工智能（AI）与高等教育的融合引起了教育工作者的热情和担忧。本文认为人工智能可以作为适应性教学伙伴，增强形成性评估、反思和元认知学习。通过说明性示例，该研究展示了人工智能如何提供个性化反馈并促进更深入的概念理解。讨论[...]人工智能作为高等教育的教学工具：加强反思和形成性评估首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
Why Completion Data Misses The First Signs Of Disengagement
一个完整的网络研讨会室并不总是意味着学习者全神贯注。出勤率、完成率和点击率数据显示了存在感，但他们经常错过决定学习是否坚持的情感和认知信号。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Powerful Teaching: 4 Research-Based Strategies That Help Learning Stick
这篇文章《强大的教学：帮助学习坚持的 4 种基于研究的策略》首先出现在 Shake Up Learning 上。您是否曾经教过一些东西，看着您的学生立即掌握它，然后两周后他们就什么都不记得了？这不是你的问题，也不是他们的问题；这是你的问题。它有认知科学的支持，我想引导您了解它发生的原因以及应对措施。九月继续阅读《强大的教学：帮助学习坚持的 4 种基于研究的策略》一文首先出现在 Shake Up Learning 上。
First Annual Explicit Teaching Institute
我很高兴与大家分享首个显性教学学院的回顾，该学院于 7 月最后一周在纽约市因伍德领导力学院拉开帷幕！这次密集的专业发展活动聚集了一群令人难以置信的教育工作者，他们真正热衷于弥合认知科学和日常课堂之间的差距……
人工智能（AI）与高等教育的融合引起了教育工作者的热情和担忧。本文认为人工智能可以作为适应性教学伙伴，增强形成性评估、反思和元认知学习。通过说明性示例，该研究展示了人工智能如何提供个性化反馈并促进更深入的概念理解。讨论[...]人工智能作为高等教育的教学工具：加强反思和形成性评估首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
Teaching With Humanity: What Students Need Most in the AI Era
我们必须讨论在人工智能日益饱和的环境中，没有人工智能的教学意味着什么。因为一件事不会是我们习惯的那样。众所周知，许多人对这项新技术在我们的教育空间中的快速传播表示严重担忧。一些人指出它带来了广泛的危险（环境、经济、认知、民主等）；其他人对富有且不受监管的公司设计和积极传播人工智能持怀疑态度； […]《人性教学：人工智能时代学生最需要什么》一文首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
科学家表示，一种新的基于矢量的认知方法比标准方法便宜得多，这标志着人工智能模型“后变形金刚”时代的开始。
