R 051646Z NOV 25MARADMIN 531/25MSGID/GENADMIN/CMC DC I 华盛顿 DC//SUBJ/人员要求
Powering enterprise search with the Cohere Embed 4 multimodal embeddings model in Amazon Bedrock
Cohere Embed 4 多模式嵌入模型现已作为 Amazon Bedrock 中完全托管的无服务器选项提供。在这篇文章中，我们将深入探讨 Embed 4 对于企业搜索用例的优势和独特功能。我们将向您展示如何快速开始在 Amazon Bedrock 上使用 Embed 4，利用与 Strands Agents、S3 Vectors 和 Amazon Bedrock AgentCore 的集成来构建强大的代理检索增强生成 (RAG) 工作流程。
Netflix Premieres “MARINES” Docuseries on the 250th Birthday of the U.S. Marine Corps
// 仅供参考。没有暗示美国国防部或美国海军陆战队的认可。 //Netflix 最近宣布推出一部新的四集纪录片系列《海军陆战队》，以前所未有的方式深入了解美国海军陆战队的内部情况。该剧由 Lucky 8 TV 和 Amblin Entertainment 制作，由 Netflix 发行，将于 2025 年 11 月 10 日首播，恰逢 1775 年 11 月 10 日海军陆战队成立 250 周年。
Funding for SDA’s next missile tracking contracts diverted to troop payments: Sources
一位业内消息人士告诉 Breaking Defense，“鉴于停工和那里的所有乐趣，资金何时会获得批准，还是一个问号。”
Army veteran becomes the face of Call of Duty’s new bionic hero
退伍军人丹妮尔·格林 (Danielle Green) 是第一位在《使命召唤》中扮演可玩角色的女性退伍军人。
Make Python Up to 150× Faster with C
将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Build Agents with GPT-5
了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Law Punx: ‘Law Firms Must Share Their Knowledge Via AI’
在本周的 Law Punx 爆炸中，纽约 Skills 的 Oz Benamram 阐述了为什么律师事务所需要与客户分享他们的知识......
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025
1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者：李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数：19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者：叶梦清、C. L. Philip陈同张页数：19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者：白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数：19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者：丁世飞、杜伟、凌丁，张健，郭莉莉，安博页面：19515 - 195245）大视觉语言模型攻击调查：资源，进展和未来趋势作者：Daizong Liu，Mingyu Yang，Xiaoye Qu，Pan
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025
1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述：隶属函数相关观点作者：Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者：Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
H3 Zoom raises $1.8 million to expand AI-powered infrastructure inspection across Asia
总部位于新加坡的深度科技初创公司 H3 Zoom 在第一轮 A 轮融资中获得了 180 万美元，由 JR East 的企业风险投资部门 JRE Ventures 领投，SGInnovate 和 M7 Holdings 参投。该公司为关键基础设施开发人工智能驱动的检查和资产管理工具，表示资金 [...]
Winners of AgiBot World Challenge at IROS 2025
IROS 2025 上的 AgiBot 世界挑战赛落下帷幕，来自 23 个国家的 431 个机器人团队在世界模型赛道和操纵赛道这两个主要类别中进行角逐，展示了具体人工智能和现实世界机器人技能的进步。在世界模型赛道上，第一名来自计算技术研究所的 VIPL-GENUN，[...]
bananaz launches AI-powered design agent for mechanical engineers
人工智能初创公司 Bananaz 推出了新的 Design Agent，这是一种专门为机械工程师构建的人工智能系统，用于在上下文中分析 CAD 文件、技术图纸和工程数据。与通用聊天机器人不同，banaz Design Agent 旨在理解机械系统的复杂逻辑，包括 3D 几何形状、装配层次结构、材料规格和制造 [...]
Delvitech raises $40 million in Series B investment round
Delvitech是一家“深度科技”公司，专门开发电子产品的人工智能原生自动光学检测解决方案，成功完成了4000万美元的B轮投资。此轮融资由 Ernst Göhner 基金会的投资公司 EGS Beteiligungen (EGSB) 和 CREADD Ventures 牵头，几家著名的欧洲私人企业也参与其中。
BBC under scrutiny over edit of Trump’s speech on Jan. 6
特朗普总统威胁要起诉 BBC，索赔 10 亿美元，声称一部纪录片歪曲了他在 1 月 6 日袭击事件中的角色。特朗普的法律团队表示，BBC 编辑了视频，看起来像是他在指示支持者向国会大厦游行后立即敦促他们“拼命战斗”。两条线路相隔50多分钟。杰夫·贝内特 (Geoff Bennett) 与 CNN 的布莱恩·斯特尔特 (Brian Stelter) 进行了更多讨论。
The International Flow of Doctors and Nurses
经合组织 2025 年国际移民展望，以及对移民趋势、移民政策和移民融合政策的通常概述，包括由 Ave Lauren、José Ramalho、Jean-Christophe Dumont、Gaetan Lafortune、Agya Mahat 和 Tapas Nair 撰写的关于“卫生专业人员向经合组织国家的国际移民”的主题章节。 （对于那些不熟悉……继续阅读医生和护士的国际流动这篇文章《医生和护士的国际流动》首先出现在《Conversable Economist》上。
