A guide to building AI agents in GxP environments
GxP 合规性的监管环境正在不断发展，以应对人工智能的独特特征。传统的计算机系统验证 (CSV) 方法通常采用统一的验证策略，而计算机软件保障 (CSA) 框架则对传统计算机系统验证 (CSV) 方法进行了补充，该框架强调根据每个系统的实际影响和复杂性量身定制的灵活的基于风险的验证方法（FDA 最新指南）。在这篇文章中，我们将介绍基于风险的实施、不同风险级别的实际实施注意事项、AWS 合规性共担责任模型以及风险缓解策略的具体示例。
唐纳德·特朗普总统提议向每个美国人发放 2,000 美元的关税“红利”。这笔付款是在公众对政府和政府政策信心较低的情况下发放的，这让人想起新冠肺炎 (COVID-19) 期间提供的刺激支票。据负责任的联邦预算委员会称，4 月至 10 月期间关税产生了 1,510 亿美元。财政部长斯科特 [...]
华盛顿特区，11 月 12 日 (IPS) - 气候危机日益严重，需要对社会、经济和全球金融架构进行根本性改变以应对。虽然极端的经济不平等现象正在加剧——世界上的亿万富翁现在比除美国和中国以外的每个国家都拥有更多的财富——但人们对气候变化的影响的感受也不平等，全球南方和北方的穷人面临的风险最大。阅读全文，“两个城市的故事——贝伦、内罗毕以及为什么全球税收正义必须成为气候危机应对的中心”，参见globalissues.org →
What Can I Get Out of This? A Writer's Guide to Teaching with Author Carlo Rotella
迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 欢迎卡洛·罗特拉 (Carlo Rotella)，他是波士顿学院教授，也是《我能从中得到什么？》一书的作者。在充满怀疑论者的课堂中进行教学和学习。罗特拉的学术专长是城市文化，还为《纽约时报杂志》等杂志撰稿，他将自己的课堂视为一个“场景”，就像拳击馆或音乐俱乐部一样，人们在那里练习手艺并磨练自己的“技巧”。我们深入研究这本书，它捕捉了 2020 年春季学期的情况，并以叙事风格介绍了罗特拉必修的新生文学课程。他分享了他的使命：改变学生最初的问题“我能摆脱这个吗？”到“我能从中得到什么？”将文学解读视为一门可学习的手艺，而不是“巫术或废话”。罗特拉解释了
Nuclear Deterrence in the Middle East
75年来，不一致的外国干预和薄弱的国内机构使中东陷入了冲突的循环之中。每个权力真空都被纳赛尔和阿亚图拉等独裁者反复填补。结果是无休止的代理人战争和不稳定，威胁着我们自己的安全和能源
Modernizing the Trades: Building a Workforce That Works for Everyone
重建美国的基础设施依赖于熟练且受支持的劳动力，但过时的做法威胁着人才保留、生产力和行业的长期成功。美国的基础设施正在以历史规模重建。数十亿联邦资金正在流入道路、桥梁、清洁能源项目和交通系统，所有这些都依赖于熟练的建筑劳动力，而这些劳动力根本不……继续《行业现代化：建立一支适合每个人的劳动力》一文首先出现在《教育和职业新闻》上。
Virtual Tutoring Is Here to Stay. New Research Points to Ways to Make it Better
密尔沃基大学预科学校四个校区中，阅读最困难的年轻学生每周三次前往专门的教室，戴上耳机，登录虚拟辅导课程。在接下来的 30 分钟内，每个学生都会得到认证老师的一对一关注，老师可能会询问他们的 [...]
Capacity Issues May Limit New Mexico’s Universal Child Care Program
从 11 月 1 日开始，新墨西哥州将为本州每个家庭提供免费托儿服务。据幼儿教育和保育部称，注册无需支付任何费用，也没有收入限制。全国各地的国家领导人和报纸声称这是第一个全民付费儿童保育 [...]
Rights Of A Citizen In Nigeria You Should Know
每个尼日利亚人都享有各种现行法律规定的权利、义务、责任和特权。然而，某些权利受到 1999 年尼日利亚联邦共和国宪法第四章的宪法保障，这些权利被称为不可剥夺的权利。本文旨在向读者介绍第 [...] 章中的各种基本人权，您应该知道的尼日利亚公民的权利一文首先出现在 FlashLearners 上。
Neanderthal DNA helps explain how faces form
每个人的面孔都是独一无二的，使我们能够区分个体。我们对 DNA 中的面部特征是如何编码的知之甚少，但通过观察我们的远古亲戚尼安德特人，我们也许能够更多地了解我们的面部是如何发育的。尼安德特人的面孔与我们的面孔非常不同，有大鼻子、明显的眉毛和强壮的下颌。
■摘要 我每天都会听到“susu”这个词。有些人热情地将一生奉献给“押胜”，而另一些人则深深地爱上了“押胜”。有些人对退休或结婚的消息感到非常震惊，无法从中恢复过来。对于这样的人来说，“押胜”比什么都珍贵，“押胜”不仅仅是一种爱好，而是接近一种生活方式。然而，不知不觉间，“Oshi”这个词就离开了个人的热情，并融入了社会结构。原本应该是“关系”的东西，现在却被谈论和使用在“结构”中。在这篇文章中，作者，也有点宅男，以2024年2月举行的京都市长选举中使用的“押胜”这个词的陌生为线索，承认了他对“押胜”这个词的原始轮廓的个人看法。 ■目录1 - 不舒服“Oshisen” 2 - “类别 3 中更
■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
Profit Parrot Takes Flight: AI-Powered SEO Promises to Redefine Digital Marketing in 2025
数字营销世界刚刚获得了一股新的活力。 Profit Parrot Marketing 正式推出了一套新的人工智能驱动的 SEO 服务，旨在帮助企业在 2025 年保持领先地位，融合自动化、分析和机器学习，以改变企业建立在线知名度的方式。本周宣布的推出凸显了人工智能如何从后台转向搜索引擎战略的核心——坦率地说，现在是时候了。 Profit Parrot 背后的团队表示，他们的系统将分析搜索意图、生成优化内容并实时监控排名变化，同时从每个 [...]
What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
How to choose the right standard gripper for your cobot projects
在机器人集成中，节省的每一个小时都意味着一个更有利可图的项目。然而，集成商面临的最大时间消耗之一是为每个新的机器人设置选择、定制和微调末端执行器。这就是为什么向标准化机器人夹具（特别是自适应、即插即用夹具）的转变正在改变集成商的工作方式。他们不是从头开始，而是构建更快、更可靠、更可扩展的自动化单元。
Tradisi Perayaan Natal yang Unik dan Menghangatkan Hati di Berbagai Negara
庆祝圣诞节的传统一直是每年年底最令人期待的庆祝活动之一。尽管它是基督教庆祝活动的代名词，但无论宗教或文化如何，每个人都经常感受到圣诞节的温暖。充满爱意的气氛、闪闪发光的装饰、姜饼饼干的香味以及经典圣诞歌曲的声音使十二月成为一个特别的月份。然而，在闪闪发光的背后 [...]
ISM services index rebounds, indicating moderate expansion, but with stagflation
- 作者：新政民主党 随着官方政府消息来源的关闭，以及地区美联储指数，ISM 制造业和服务业指数变得尤为重要。回顾一下，由于制造业对整体经济的重要性下降，服务业指数变得更加重要。出于预测目的，我将 75% 的权重分配给服务业，将 25% 的权重分配给制造业，这大约是它们对整体经济的贡献。由于月度数据存在一些噪音，我使用了每个月的三个月平均值。周一，我们看到制造业继续收缩。今天早上的服务业报告的情况则截然不同，标题数字增至 52.4（超过 50 表明扩张），而更领先的新订单分类指数从 50.4 跃升至 56.2。结果，整体数据的三个月平均值继续小幅扩张，为 51.5，而新订单分类指数升至 54.
