IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Issue 6
1) 具有共享个体的多任务线性遗传规划及其在动态作业车间调度中的应用作者：Zhixing Huang, Yi Mei, Fangfang Zhang, Mengjie Zhang页数：1546 - 15602) 评估将进化与学习相结合以在复杂形态空间中设计机器人的框架作者：Wei Li, Edgar Buchanan, Léni K. Le Goff, Emma Hart, Matthew F. Hale, Bingsheng Wei, Matteo De Carlo, Mike Angus, Robert Woolley, Zhongxue Gan, Alan F. Winfield, Jo
Did a Terminal Temperature Acceleration Event start in December 2024?
上图中的红点是哥白尼 ERA5 全球每日平均近地表 (2m) 气温异常，时间为 2022 年 12 月 13 日至 2024 年 12 月 7 日，与 1991-2020 年基准（左纵轴）和 1901-1930 年基准（右纵轴）相比。阴影表示厄尔尼诺现象（2023 年 6 月至 2024 年 5 月，粉色），周围是厄尔尼诺-南方涛动中性条件和短暂弱的拉尼娜现象（全部为蓝色）。根据这些数据添加了两个趋势（红点）。线性趋势（黑色）显示稳定、快速的上升。非线性趋势（红色）更好地遵循了厄尔尼诺和太阳黑子等变化，它表明终端温度加速事件可能已于 2024 年 12 月开始（在灰色阴影区域）。 [点击图片放
自发参量下转换 (SPDC) 和自发四波混频是强大的非线性光学过程，可以产生具有独特量子特性的多光子光束。这些过程可用于创建各种量子技术，包括利用量子力学效应的计算机处理器和传感器。
副業・兼業で広がるキャリア戦略－会社視点の働き方改革から生き方改革へ
在日本，自2016年政府成立“工作方式改革实现委员会”以来、 、 多方努力改进工作作风。 工作方式改革实现委员会表示，“经济增长瓶颈的根源是人口结构性问题、创新不足导致生产力提高缓慢以及创新技术投入不足。”指出。他还指出，（1）正式员工和非正式员工之间不合理的待遇差异，（2）工作时间长，以及（3）日本的线性职业道路是日本当前劳动制度和工作方式的问题。在此基础上，提出“为了振兴日本经济，需要通过促进投资和创新来提高附加值生产率，并提高劳动参与率。”各种“工作方式改革”目前正在推广中。 作为工作方式改革的一部分，政府发布了《促进副业和兼职工作的指导意见》，以促进副业和兼职工作。通过提倡副业和兼职工
働くうえで性別による不利益や得を経験したことがあるか～男性は若年ほど「不利益」を経験。中高年以上女性の「不利益」は解消されないままか
■摘要 根据Nissay研究所进行的一项调查，当被问及他们在工作中因性别而感到劣势或优势时，男性的回答是“只有劣势”和“既有劣势也有优势”。受访者对“唯利是图”的反应较高。另一方面，对于女性来说，年龄越小，就越有可能享受到好处，但年龄越大，就越有可能享受到劣势。”这是一个很高的结果。在这篇文章中，我们将介绍不同的家庭结构、工作环境、对收入和评价的态度以及平衡工作和家庭生活的想法所带来的不利和好处的体验有何不同。 ■目录 1 - 简介 2 - 感到不利/有利的百分比 1｜使用的数据 2｜因性别而感到不利/有利的百分比3 | 使用线性概率模型进行估算 3 - 结论 正如《性别带来的劣势 - 男性越
Wedelia figueiredoana V.R.Bueno，发表于 Bueno, Rodrigues, Sousa, Souza, Marzinek et Marques, 2024。DOI：doi.org/10.3897/phytokeys.249.135699摘要我们描述了来自巴西塞阿拉州的一个新物种：Wedelia figueiredoana。它在形态上与 W. bonplandiana 相关，但叶片宽度为 0.25–1.05 厘米（vs. 1.5–2.6 厘米），叶片呈线性至窄长圆形（vs. 椭圆形至匙形），3 列总苞（vs. 2 列），齐苞片长 3.9–4 毫米（vs. 6–
ティッピングポイントのモデル化－気候変動のレジームシフトをどのようにモデル化するか?
■概要 气候变化问题日益受到关注。世界各地正在发生各种影响，包括台风、暴雨等极端天气现象造成的灾害加剧和频繁，以及大规模干旱和森林火灾的发生。气候变化问题的核心是人为温室气体排放导致的全球变暖。临界点的想法背后的想法是，将全球平均气温上升幅度控制在2摄氏度以下，并努力将其与工业革命前水平相比限制在1.5摄氏度以内。在这篇文章中，我想看看这些临界点以及为它们建模的努力。 ■目录 1 - 简介 2 - 什么是临界点？ 1 | 气候变化的连锁反应很复杂 2 | 一旦达到临界点，可能会发生不可逆转的变化 3 |社会 指经济体系的突然和根本性变化 4 | 还有一个与保险相关的 SETP 3 -- 临界点
澳大利亚蝎毒液中长链抗菌肽的鉴定与合成摘要蝎毒中除了含有二硫键的肽外，还含有不含二硫键的线性肽。许多此类线性肽具有两亲性α-螺旋结构，通常具有抗菌活性，可根据其分子大小分为三类。其中，由40多个残基组成的长链抗菌肽由于合成困难而尚未得到深入研究。我们之前曾报道过澳大利亚蝎毒腺的转录组分析，揭示了长链抗菌肽的前体序列。在本研究中，我们确定了一种长链抗菌肽LaCT1的成熟结构，并使用化学连接合成了该肽，以确认其结构并评估其生物活性。结果表明，LaCT1表现出显著的抗菌活性。此外，我们还鉴定了其部分肽段，这些肽段由 N 端或 C 端区域组成，可能是由毒液中的酶促裂解产生的。其中，只有含有 N 端半区
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 11, November 2024
1) 在多创新背景下的在线主动学习，用于不断发展的误差反馈模糊模型作者：Edwin Lughofer、Igor Škrjanc页数：5998 - 60112) 具有输入饱和的非线性系统的灵活规定性能输出反馈控制作者：Yangang Yao、Yu Kang、Yunbo Zhao、Pengfei Li、Jieqing Tan页数：6012 - 60223) 通过动态事件对具有未知控制系数的 p-正态系统进行自适应模糊预定性能控制作者：Qidong Li、Changchun Hua、Kuo Li、Hao Li页数：6023 - 60344) 离散时间非线性复杂网络的模糊结构自适应最优控制的强化学习作
Tolomatic Expands RSX High-Force Actuator Line With New Models
Tolomatic Inc. 是创新线性运动系统的行业领导者，已扩展并增强了其 RSX 高强度电动线性执行器系列。
芬兰航空重新定义了其气候承诺，并设定了新的科学目标，即到 2033 年将其碳排放强度 (CO2e/RTK) 从 2023 年基线降低 34.5%。科学碳目标倡议 (SBTi) 已经证实了芬兰航空的目标。转换为绝对二氧化碳当量排放量，该目标相当于使用为该时期设定的参数将二氧化碳当量排放量减少约 13%。SBTi 要求航空公司在其自身运营中实现脱碳，而芬兰航空实现该目标的工具包括超出监管要求对可持续航空燃料 (SAF) 进行投资、进一步提高运营效率、优化网络以及最终更新机队更新计划。增加 SAF 的使用占芬兰航空二氧化碳当量减排目标的一半以上。“实现目标的进展不会是直线性的，因为在 SAF 的可用
最近发表在《科学进展》上的一项研究揭示了哺乳动物姿势的复杂进化，揭示了从爬行到直立运动的非线性转变。哈佛大学的研究人员使用先进的生物力学模型和化石数据分析了 3 亿年来的各种合弓纲物种，包括著名的祖先，如异齿龙和灰蝶。他们的研究结果表明，这种进化转变错综复杂，发生的时间比以前认为的要晚，一些物种表现出类似于现代鳄鱼的肢体姿势灵活性。
A human gut Faecalibacterium prausnitzii fatty acid amide hydrolase | Science
孟加拉国儿童的营养不良与出生后肠道微生物群组装中断有关；与标准疗法相比，以微生物为导向的补充食品 (MDCF) 显著改善了他们的体重和线性生长。在这里，我们...
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 10, October 2024
1) 基于 Transformer 的计算机视觉生成对抗网络：综合调查作者：Shiv Ram Dubey、Satish Kumar Singh页数：4851 - 48672) 数据驱动技术在智能家居社区规划、需求侧管理和网络安全中的应用作者：Dipanshu Naware、Arghya Mitra页数：4868 - 48833) 针对物体检测系统的中间人攻击作者：Han Wu、Sareh Rowlands、Johan Wahlström页数：4884 - 48924) 夜间色热语义分割的测试时间自适应作者：Yexin Liu、Weiming Zhang、Guoyang Zhao、Jinjing
Evolving Systems, Volume 15, Issue 6, December 2024
1) 移动机器人分层定位中 CNN 模型和数据增强技术的评估作者：Juan José Cabrera、Orlando José Céspedes、Luis Payá页数：1991 - 20032) 用于智能城市入侵检测系统的混合机器学习框架作者：Komal Singh Gill、Arwinder Dhillon页数：2005 - 20193) 针对缺失值和类别不平衡问题的多重插补和一类装袋集成方法的混合作者：Pranita Baro、Malaya Dutta Borah页数：2021 - 20664) 使用基于 Lyapunov 稳定性的新型局部连接循环 pi-sigma 神经网络进行非线性动
How to Get Started on Your Data Science Career Journey
初学者在选择数据科学和 AI/ML 技能提升资源时需要考虑的六个方面照片由 Zach Graves 在 Unsplash 上拍摄简介照片由 Jonathan Kemper 在 Unsplash 上拍摄显而易见，在过去十年中，数据科学已发展成为市场上最抢手的技能之一。传统企业、科技公司、咨询公司、初创公司 — — 随便什么 — — 都在不断招聘数据科学专业人士。该领域对经验丰富的专家的需求量大，而供应相对短缺，使其成为一个非常有利可图的职业机会。要进入该领域并取得成功，您不仅需要深入了解可用的算法和软件包，还需要培养对哪些方法适用于哪些用例的直觉。此外，您还需要学习如何将现实世界的问题转化为数据
Reinforcement Learning for Physics: ODEs and Hyperparameter Tuning
使用 gymnasium 控制微分方程并优化算法超参数照片由 Brice Cooper 在 Unsplash 上拍摄如前所述，强化学习 (RL) 提供了一种强大的新工具来应对控制非线性物理系统的挑战。非线性物理系统的特点是行为复杂，输入的微小变化可能导致输出的剧烈变化，或者只有微小的输出变化可能来自大输入。解决方案可以分裂，相同条件可以产生不同的输出，甚至以路径依赖的形式具有“记忆”。我们介绍了两种将 RL 应用于非线性物理系统的不同方法：传统的基于神经网络的软演员评论家 (SAC) 和不常见的基于遗传算法的遗传编程 (GP) 方法。简而言之，SAC 使用两个神经网络，一个用于学习环境的行为方
