New method to generate photon pairs efficiently on a chip
薄膜铌酸锂是一种新兴的非线性集成光子学平台，非常适合量子应用。 通过自发参量下转换 (SPDC)，它可以生成相关光子对，用于量子密钥分发、隐形传态和计算。
超過確率何分の1の豪雨が基準?－治水事業の整備基準を確率の面から見てみよう
是因为全球变暖的影响吗？近年来，各地出现线性降水带形成的大量降雨和暴雨短时集中降水。这些降水可能会导致陡坡上发生山体滑坡，并因河流泛滥而引发洪水。 由于日本是一个山多平原少的岛国，因此与大陆国家相比，有很多坡度陡峭的河流。大雨时，水位突然上涨，更容易发生洪水。因此，自古以来全国各地都开展河流防洪工作。特别是位于木曾川（长良川、木曾川、揖斐川）集中的浓尾平原环地区的爱知县、岐阜县、三重县，重点抓好防洪工作。 在涉及水的分配和循环的水文学和涉及水流和防洪的水力学中，在确定堤坝等设施的维护水平时使用“超出概率”的概念。这是维护的目标标准，决定了设施能够承受大雨的可能性。超标概率使用基于过去降雨记录的
UNIMOTION Introduces New Ironless LMLA Motors
UNIMOTION 的新型无铁芯 LMLA 线性电机具有高精度和动态性能，且齿槽力为零。这些电机有多种尺寸和速度选项，可为高级工程应用提供多功能解决方案。
2025 年可能会发生双重蓝色海洋事件。南极海冰和北极海冰都可能在 2025 年消失。当海冰面积降至 100 万平方公里或更少时，就会发生蓝色海洋事件 (BOE)，南极海冰可能在 2025 年初出现，北半球北极海冰可能在 2025 年夏季出现。北极海冰量 2024 年 9 月，北极海冰量创下新低，如下图所示，该图改编自丹麦气象研究所，9 月（红色）和 4 月（蓝色）的标记与当年的最小量和最大量相对应。趋势可能指向北极海冰量很快接近零；更令人担忧的是，临界点可能会被跨越，并加速温度上升，使其超出平滑曲线。反馈通常被视为以线性或非线性的方式逐渐平稳地提高温度。反馈是一种机制，但也有更突然的机制。事
Reinforcement Learning, Part 8: Feature State Construction
通过将状态特征巧妙地纳入学习目标来增强线性方法强化学习是机器学习的一个领域，它引入了代理在复杂环境中学习最佳策略的概念。代理根据环境状态从其行为中学习，从而获得奖励。强化学习是一个具有挑战性的话题，与机器学习的其他领域有很大不同。强化学习的显著之处在于，可以使用相同的算法使代理适应完全不同、未知和复杂的条件。关于本文在第 7 部分中，我们介绍了可扩展标准表格方法的值函数近似算法。除此之外，我们特别关注了一个非常重要的情况，即近似值函数是线性的。我们发现，线性保证了收敛到全局最优值或 TD 不动点（在半梯度方法中）。问题是，有时我们可能希望使用更复杂的近似值函数，而不仅仅是简单的标量积，而不离开
Global Coverage in 35 Minutes: Scientists Propose New Satellite Mega Constellation Design
一项新研究概述了涉及 891 颗卫星的巨型卫星星座的设计，使用先进的轨道力学和优化算法来确保快速的全球观测能力。复杂空间环境下低地球轨道观测巨型星座的配置优化设计是一个难以通过分析解决的非线性问题。现在，研究人员 [...]
How Tiny Neural Networks Represent Basic Functions
通过简单的算法示例对机械可解释性进行简单介绍简介本文展示了小型人工神经网络 (NN) 如何表示基本功能。目标是提供有关 NN 工作原理的基本直觉，并作为机械可解释性的简单介绍——该领域旨在对 NN 进行逆向工程。我提供了三个基本函数的示例，使用简单的算法描述了每个函数，并展示了如何将算法“编码”到神经网络的权重中。然后，我探索网络是否可以使用反向传播来学习算法。我鼓励读者将每个示例视为一个谜语，并在阅读解决方案之前花一点时间。机器学习拓扑本文尝试将 NN 分解为离散操作并将其描述为算法。另一种方法可能更常见、更自然，即研究不同层中线性变换的连续拓扑解释。以下是一些有助于增强拓扑直觉的优秀资源：
2D Metamaterial breakthrough for satellite applications in 6G networks
科学家称，一种廉价、易于制造的新型设备可以改善卫星通信、高速数据传输和遥感。由格拉斯哥大学研究人员领导的工程师团队开发出一种超薄二维表面，该表面利用超材料的独特性质来操纵和转换卫星最常用频率的无线电波。超材料是经过精心设计的结构，使其具有天然材料中不存在的性质。该团队的超材料今天在《通信工程》杂志上发表的一篇新论文中公布，它可以使未来几代 6G 卫星携带更多数据，提高其遥感能力，并从改进的信号质量中受益。当前的通信天线设计为垂直或水平方向发射和接收电磁波——这种特性称为线性极化。发射和接收天线之间的错位会导致信号衰减，降低其效率。它们还容易受到大气影响，如雨衰和电离层干扰，这些都会使信号失真。
Does Anyone Else Smell A Market Crash In The Air?
有谁闻到了市场崩盘的气息？作者：Charles Hugh Smith，OfTwoMinds 博客，市场确实受到操纵，但它们仍然是紧密结合、自组织复杂性的结构，容易发生突然的非线性崩盘。就像雷雨在到来之前会散发出气味一样，市场崩盘常常在秋天的微风中宣告自己。当每个人都陷入恐慌时，市场不会崩盘？当头条新闻和数据令人放心、分析师对更高的利润充满信心、自满情绪占据主导地位时，市场就会崩盘，这可以从创纪录的家庭股票配置和看涨情绪读数中看出。市场在短暂的恐慌性抛售后立即崩盘，然后立即买入，市场回到永久的高估值水平，就像我们在 8 月份看到的那样，标准普尔 500 指数在历史高点附近回升了一两圈。投机者逢低
混沌顺序传播 (SPoC) 是一种用于求解平均场随机微分方程 (SDE) 及其相关非线性福克-普朗克方程的最新技术。这些方程描述了受随机噪声影响的概率分布的演变，在流体动力学和生物学等领域至关重要。解决这些 PDE 的传统方法面临着挑战，因为它们的 DeepSPoC：将混沌顺序传播与深度学习相结合以有效解决平均场随机微分方程首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Peptide-ExplorerLT launched by Vapourtec
Vapourtec 推出了 Peptide-ExplorerLT，旨在帮助化学家探索和优化线性肽合成。新系统可生产与 Vapourtec 现有的 Peptide-Explorer（2020 年推出）相同的高质量肽，但体积更小，价格更低。Vapourtec 首席战略官 Manuel Nuño 博士解释说：“肽化学家现在可以享受快速流固相肽合成 (FF-SPPS) 的所有优势，价格与传统的自动批量合成器相当……
Worry Free Retirement: Interview of Olivia S. Mitchell
沃顿商学院退休金经济学专家 Olivia Mitchell 教授的访谈：职业道路很少是直线性的，但随着新技术以令人眼花缭乱的速度改变工作，曲折可能会使退休计划偏离轨道。Olivia S. Mitchell 的父母都是周游世界的经济学家，她很早就接触到了经济学原理。在 […]
Soft Computing, Volume 28, Issue 13-14, July 2024
1) 使用广义梯形模糊数的完整排序进行多准则决策：修改后的结果作者：Raina Ahuja、Amit Kumar、S. S. Appadoo页数：7589 - 76002) 分数不确定微分方程的参数估计作者：Cheng Luo、Guo–Cheng Wu、Ting Jin页数：7601 - 76163) CL 代数上的拓扑作者：H. Khajeh Nasir、M. Aaly Kologani、R. A. Borzooei页数：7617 - 76254) 基于 Siamese capsule gorilla soldiers network 的汽车评论多模态情绪分析作者：Sri Raman Kot
Predicting Soil Moisture Content Using Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
摘要：近地表土壤含水量等环境条件是物体检测问题中的宝贵信息。然而，如果没有主动感知，通常无法以必要的规模获得此类信息。理查兹方程是一个描述非饱和土壤入渗过程的偏微分方程 (PDE)。求解理查兹方程可以得到有关土壤体积含水量、水力传导率和毛细管压力头的信息。然而，由于理查兹方程的非线性，它很难近似。有限差分法 (FDM) 和有限元法 (FEM) 等数值求解器是近似理查兹方程解的常规方法。但此类数值求解器在实时使用时非常耗时。物理信息神经网络 (PINN) 是依赖物理方程近似解的神经网络。一旦经过训练，这些网络就可以快速输出近似值。因此，PINN 在数值 PDE 社区中引起了广泛关注。该项目旨在将
Von Mises Wrong On Economic Calculation (Update)
1.0 简介这篇文章是根据 reddit 上一位用户的建议而更新的。我之前已经解释过这一点。假设有人坚持认为社会主义需要中央计划。在 1920 年的论文《社会主义联邦的经济计算》中，路德维希·冯·米塞斯声称中央计划者需要资本品和非生产资源的价格才能成功规划经济。没有市场价格就不可能进行中央计划的说法应该是科学原理的问题。冯·米塞斯错了。他的错误可以从线性规划理论和对偶理论中得到证明。线性规划的这种应用反映了经济学作为稀缺资源在不同用途之间分配的研究的特征。这篇文章证明了冯·米塞斯错了，希望不需要高中数学以上的东西就能理解他的说法。2.0 技术、禀赋和消费品价格为论证之用，冯·米塞斯假设中央计划
Von Mises Wrong On Economic Calculation
1.0 简介我之前解释过这一点。假设有人坚持认为社会主义需要中央计划。在 1920 年的论文《社会主义联邦的经济计算》中，路德维希·冯·米塞斯声称，中央计划者需要资本品和非生产资源的价格才能成功规划经济。没有市场价格就不可能进行中央计划的说法应该是科学原理的问题。冯·米塞斯错了。他的错误可以从线性规划理论和对偶理论中得到证明。线性规划的这种应用反映了经济学作为稀缺资源在不同用途之间分配的研究的特征。这篇文章证明了冯·米塞斯错了，希望不需要高中数学以上的东西就能理解他的说法。2.0 技术、禀赋和消费品价格为论证之用，冯·米塞斯假设中央计划者有可用的某些数据。他想证明自己的结论，同时尽可能地向他假
Comparing ANN and CNN on CIFAR-10: A Comprehensive Analysis
您是否好奇不同的神经网络如何相互叠加？在本博客中，我们将使用流行的 CIFAR-10 数据集深入研究人工神经网络 (ANN) 和卷积神经网络 (CNN) 之间的激动人心的比较。我们将分解 ANN 和 CNN 的关键概念、架构差异和实际应用。加入我们，揭秘哪种模型在图像分类任务中占据主导地位以及原因。让我们开始吧！数据集概述 CIFAR-10 数据集是机器学习和计算机视觉任务中广泛使用的数据集。它由 10 个不同类别的 60,000 张 32x32 彩色图像组成，其中有 50,000 张训练图像和 10,000 张测试图像。类别包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。本博客探讨了人
