How we measured Americans’ engagement in public life
本文解释了研究人员如何使用多模式调查、基于地址的抽样和聚类分析来衡量美国人对公共生活的参与度。
Completion Is Not Adoption: What To Measure When The Goal Is Workers Actually Using The Tool
为什么课程完成情况衡量的是出勤率，而不是变化，以及要跟踪的内容：前两周的使用情况、工作中的行为、回调趋势下降。包括如何在团队层面衡量采用而不将其转变为监视，以及与买家的对话。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Why Do Institutions Continue to Rely on Flawed Measures of Performance?
学生的评价可能看起来很客观，但对于有色人种教师来说，他们可以悄悄地将偏见转化为职业塑造判断。
Education Department eyes changes for measuring racial disparities in special education
该机构计划修改 IDEA 中的公平规则，这让一些担心特殊教育中种族不平等的倡导者感到担忧。
GAO 在美国的发现美国海关与边境保护局 (CBP) 内的边境巡逻及空中和海上行动 (AMO) 负责确保陆地、空中和海上环境中入境口岸之间的美国边境安全。 CBP 使用飞机、船只和监视技术（例如摄像机、雷达站点和传感器）来保护北部边境的安全（见图）。 CBP 还与美国移民和海关执法局等其他机构一起参加工作组，以支持其工作。根据 CBP 公开报告的数据，从 2019 财年到 2024 财年，边境巡逻队在北部边境的逮捕人数有所增加，2023 年和 2024 年急剧增加。根据 CBP 公开报告的数据，逮捕人数随后在 2025 财年有所减少，并且截至 2026 年 4 月基本保持在这些减少的水平。 美
Share Of Voice SEO: The Complete Guide To Measuring Brand Visibility
了解 SEO Share of Voice 概念如何在现代企业不断变化的搜索环境中突出可见性。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Four Measures of Output: GDP, GDI, GDO, GDP+
截至 2026 年第 3 季度发布：图 1：GDP（黑色粗体）、GDI（红色）、GDO（蓝色）、GDP+ 增长（基于 2022 年第 2 季度 GDP（绿色）迭代），均以 2017 年 10 亿美元季节性调整后 (SAAR) 为单位。资料来源：BEA 2026 年第一季度第 3 版、费城联储和作者的计算。 GDO 的增长速度比 GDP 慢（1.4% vs. 1.6% q/q AR；2.4% vs. 2.5% y/y）。
What Is Share Of Voice? How To Measure And Increase Brand SoV
解锁有关话语权份额的见解，以在竞争日益激烈的环境中提高您的品牌形象和关注度。本文首次发表于电子学习行业。
Amazon Prime Day to Gauge US Consumer Strain
周二开始的亚马逊 Prime Day 将成为对美国购物者消费能力的试金石，比平常更早的促销活动越来越多地集中在易腐烂的杂货、家庭基本用品和返校需求上，而不是无忧无虑的挥霍。
Is U.S. fertility at an all-time low? It depends how you measure it
美国生育率已创历史新低，但关于美国家庭是否真正在萎缩，三种常见的衡量标准却讲述了不同的故事。
Jim Presting 在本文中讨论了股票回报计量的缺陷：本文认为，以法定货币（美元、欧元）为单位报告股票回报的传统做法所产生的计量在任何具有分析意义的意义上都是空洞的。回报是两个数量的比率。当分母本身是 [...]
Proposed New El Niño Index to Measure El Niño strength
与旧指数一样，但更强劲...用于衡量厄尔尼诺强度的拟议新厄尔尼诺指数一文首先出现在 Watts Up With That? 上。
Your AI Agent Passed Every Eval. Finance Still Killed It.
一个 AI 代理通过了我发布的评估工具中的每一项指标，然后 CFO 杀死了它 — 它的成功解决方案的成本比它所取代的人类还要高。这是一个预测代理是否能在生产中幸存下来的指标，以及如何在不重建的情况下对其进行衡量的指标。您的 AI 代理通过了每项评估。金融仍然扼杀了它。首先出现在《走向数据科学》上。
Context Engineering Isn’t Enough — A Loop Engineering Experiment With No LLM Inside the Loop
每个人都在谈论循环工程，但大多数讨论都假设法学硕士位于循环的中心。我想隔离架构本身。因此，我构建了一个确定性的、零依赖的 Python 基准测试，用简单的规则替换模型，使我能够直接衡量一个问题：目标导向控制器能否比传统线性管道更好地隔离故障？在验证了 300 个随机种子的基准测试并修复了一个最初使我自己的结果无效的微妙错误之后，我发现控制器始终完成了线性执行器从未达到的独立分支。本文介绍了架构、基准测试设计、调试过程以及一个狭隘但实用的主张背后的证据：故障隔离是控制流的一个可测量属性，与 LLM 推理无关。后语境工程还不够——循环内没有 LLM 的循环工程实验首先出现在《走向数据科学》上。
Silicon Valley's dirty secret: Trump has white collar workers running scared
唐纳德·特朗普总统致力于加速美国人工智能的发展，而不是对其进行监管，其结果不仅仅是深度造假和幻觉的流行，被冒充为合法研究。一份新报告显示，美国一些受过最好教育、曾经安稳的工人现在正面临着这个问题。《华盛顿邮报》的伊丽莎白·德沃斯金和希拉·奥维德周日写道：“根据美联储的数据，美国个人财富总额的大约三分之一由最富有的 1% 家庭持有，而美国最底层的一半家庭持有的财富不到 3%。”这些数据包括以前的经济赢家，他们现在发现自己处于裁员和招聘冻结的错误一边——科技工作者。“美国专业精英的不稳定感可能是人工智能传播时美国其他地区未来前景的预演，”《华盛顿邮报》写道。科技企业家阿尼尔·达什 (Anil Da
Why L&D Teams Are Sitting On A Gold Mine Of Data They Never Use
大多数学习与发展团队都会收集大量学习者数据，但会根据完成率和调查分数做出决策。本文详细介绍了这些数据未被使用的原因、对话式 AI 分析如何改变访问模型，以及它对于如何设计、衡量和改进培训意味着什么。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Why New York State imposed a data center moratorium
美国首次在全州范围内暂停新建超大规模设施，官员们有一年的时间来研究如何在人工智能建设热潮中衡量其对环境的影响
Govt to replace WPI with Producer Price Index for future procurement contracts
为了使通胀衡量现代化，政府计划用生产者价格指数取代批发价格指数，以反映未来的政府合同和价格变化。该举措旨在使印度的采购流程与全球通胀指标保持一致。敦促各部委将生产者价格指数纳入新合同，这标志着印度评估通胀方式的重大演变。
