在第73届ASMS质谱和盟军主题上 - 沃特斯公司宣布启动了Xevo™TQ Absolute XR质谱仪，该公司最敏感，最强大，可靠，可靠的台式台式tandem tandem Quadrupole。值得注意的是，该产品超出了Xevo TQ绝对的性能能力，该功能本身为行业中的基准设定了双杆四极杆敏感性，尤其是在药品定量和PFAS检测等领域...
Research without lab animals? New tech is making it possible
数十年来，科学家一直在逐步研究动物在研究中的使用。 AI，“肺”上的“肺”，更多的是使这个目标更接近。
Thales opens IFE lab in Bengaluru
Thales在班加罗尔的工程能力中心（ECC）推出了新的机上娱乐（IFE）和服务实验室。与“ Aatmanirbhar Bharat”的愿景保持一致，该实验室将作为[…]
‘Every failed experiment is a chance to learn faster’
斯坦福生物化学家Lingyin Li的实验室正在研究一种肿瘤的“奇迹分子”，有一天可能会为癌症以及自身免疫性，神经退行性和与年龄有关的疾病提供信息。
How NGOs Can Act as Learning Labs for Government (Blog)
随着全球援助的下降，非政府组织与政府之间的新学习伙伴关系模型将在缩放和维持低收入国家的健康改革中发挥关键作用。
Graphene foam supports lab-grown cartilage for future osteoarthritis treatments
博伊西州立大学的研究人员开发了一种新技术和平台，以与细胞进行通信并帮助他们朝软骨形成。他们的工作利用了一种3D生物相容性形式的碳，称为石墨烯泡沫，并在应用材料和界面的封面上列出。
雇用的老年养老金制度是一个系统，如果员工养老金的接收者继续起作用，如果他们的薪水和养老金的总数超过一定标准，则将减少或暂停养老金。先前的研究表明，“减少养老金的工作”的看法减少了对老年人工作并鼓励早期养老金福利的渴望。在65岁以上的老年养老金系统下，如果总养老金和薪水（基本的每月和每月数量相当于每月偿还的总偿还）为510,000日元或更短的日元，则养老金将全额支付，如果养老金超过510,000日元，则养老金将减少：养老金金额 - {养老金 +薪水均为510,000,000,000,000;被暂停（日本养老金服务，2025年）。此外，即使您在仍处于职位的情况下推迟退休金，您本应收到的养老金的减
Science Experiments in a Shoebox
如果您对空间和资源的缺乏，我在鞋盒创意中的简单科学可能会有所帮助。每个活动都使用非常基本的材料，可以存储在鞋盒中并使用鞋盒！您只需要一些手工艺材料和一点想象力！活动完成后，您可以将最终产品堆叠[…]鞋盒中的后科学实验首先出现在儿童科学实验上。
Results of Muon Experiment Offer More Precision But No Added Clarity
亚原子粒子的异常行为可能指出宇宙中未发现的物质和能量形式。否则可能不会。
Staff working from home less likely to get pay raises or promotions, says research
经理不愿促进或向在家工作或所有时间工作的员工提高工资。他们认为，完全在家工作的员工表现不佳或缺乏承诺，即使他们的工作与其他人一样好。
加利福尼亚州欧文堡 - 陆军SPC。 27岁的乔治·科纳霍（George Cornejo）对中士未经谋杀的谋杀罪认罪。 27岁的安德鲁·史密斯（Andrew P. USACE，FWC，FWS和美国GS研究侵入性沼泽鳗鱼的影响。 阿伯丁证明地面，医学博士 - 美国陆军战斗能力开发司令部化学生物中心（Devcom CBC）和夏威夷大学... 这一年是1949年。美国在第二次世界大战中胜利四年。感谢1600万美国士兵，水手，A ... 的英勇努力
Army lab partners with University of Hawaii to enhance bioprinting and advanced manufacturing
阿伯丁证明地面，马里兰州 - 美国陆军战斗能力开发司令部化学生物中心，Devcom CBC和夏威夷大学...
Decades-long experiment finds muon still behaving unexpectedly
周二宣布的一项长期基于美国的实验的最终结果表明，一个微小的粒子继续表现出奇怪的行为，但这对我们所知的物理定律仍然是个好消息。
The Belgian lab shaping modern soccer’s data revolution
一个世界上最古老的大学的一个小角落已经向前迈进了这项运动，并为研究机构提供了争论威斯康星计算机科学教授杰西·戴维斯（Jesse Davis）。戴维斯（Davis）在威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）长大后，参加了篮球和足球比赛，直到大学期间，在大学期间才发现足球。当他于2010年在鲁文（Leuven）被聘用来研究机器学习，数据挖掘和人工智能时，一群体育界的同事将他带回了足球。继续阅读...
