Metrics That Matter: Measuring The Impact Of Citizen Development On Learning Programs
发现L＆D公民发展影响的基本指标。了解如何跟踪证明ROI，提高参与度和更智能的智力，更快学习成果的KPI。该帖子首次在电子学习行业上发表。
The Big Picture: A bee collecting pollen is value beyond measure.
蜜蜂在授粉中起着至关重要的作用，支持生态系统和粮食安全，同时面临农药和气候变化的威胁。首次出现在科学询问者上。
7 Proven Ways To Measure Training ROI And Why It Matters
介绍了7种方法来衡量训练ROI并证明您的培训影响。发现要跟踪的关键指标以及如何正确测量它们。该帖子首次在电子学习行业上发表。
World first scale to measure gender euphoria among trans community
墨尔本的研究人员已经开发了世界上的第一阶段，以衡量跨青少年和成年人之间的性别欣喜。以及评估性别欣快的新工具，这是一种对一个人的性别认同的呈现和感知方式的喜悦，可能会对心理健康干预产生重大影响。
James Hamilton: “Are consumer sentiment studies a good measure of the economy?”
吉姆·汉密尔顿（Jim Hamilton）（与其他人一起）回答了圣地亚哥联合论坛报：是：消费者情绪是一个有用的经济指标，尽管这不是我们应该关注的最重要或可靠的经济措施。当与股票市场更正和政策不确定性的衡量标准加剧时，消费者情绪的下降肯定[…]
Are Brits getting richer? It depends how you measure growth
摇摆不定的增长与雷切尔·里夫斯（Rachel Reeves）在担任总理的头六个月中所希望的相反。虽然周五上午的标题数字表示，英国经济在2024年的最后一个季度仅增长了0.1％，但经济学家建议手头上有更紧迫的事情。 [...]
New AI model can measure weed growth—here's how it could help ensure global food security
已经开发了一种新的AI模型，可以快速分辨出杂草已经种了多少，它可以通过加速下一代除草剂的发展来帮助确保全球粮食安全。
Questionnaire that measures musicality in children can provide targeted support in education
儿童的音乐能力以不同的速度发展，并且并非总是相同的。但是哪些因素起着作用？德国法兰克福市法兰克福市Max Planck经验美学研究所（MPIEA）的研究人员已经开发了一份问卷来评估3至10岁儿童的音乐性。
Leaving unmeasurable data out of mathematical models for tumor growth can produce inaccurate results
数学模型，用于预测小鼠随着时间的癌症肿瘤的生长如何随着时间的流逝而产生扭曲的结果，如果忽略了不可衡量的数据，其中包括两名Riken研究人员的团队。在将数学模型应用于医学时，这一发现具有重要的含义。
How do fitness trackers measure your heart rate?
您需要了解的有关光摄影学（PPG）的所有信息，即健身手表和智能戒指中心率测量的技术。
Trump’s trade madness risks global depression if retaliation’s not measured
Jinji NaotoArmstrong，Shiro/Tom WestlandArmstrong，Shiro/Tom Westland
Let’s redefine student success to measure what really matters
雇主说，来自精英大学的毕业生通常缺乏项目管理，人际关系和创造力的技能。通过AI，我们可以在其他具有这些能力的学校中确定被忽视的学生。
How to Measure the Reliability of a Large Language Model’s Response
大型语言模型 (LLM) 的基本原理非常简单：根据训练数据中的统计模式预测单词序列中的下一个单词（或标记）。然而，当它可以执行许多令人惊叹的任务（例如文本摘要）时，这种看似简单的功能却变得非常复杂 […] 如何衡量大型语言模型响应的可靠性一文首先出现在 Towards Data Science 上。
上周，人们对国家成绩单（也称为 NAEP）惨淡成绩的反应很熟悉：恐慌和要求改革的呼声。以下是另一种回应：对 NAEP 说不。几十年来，教育政策一直在从一个考试成绩恐慌转向另一个，将资源从我们知道重要的事情上转移开——建立 […] 文章观点：与其对考试成绩感到恐慌，不如重新思考我们如何衡量学习和学生的成功，最早出现在《Hechinger 报告》上。
在这次独家专访中，我们采访了 Ramp 的软件工程师 Tommy Tran，他的职业生涯从 Ubisoft 的游戏引擎优化到 Meta 和 Ramp 的大规模 AI 挑战。Tommy 分享了他对向 AI 和 ML 转型、在保持平台可靠性的同时实施创新解决方案以及 AI 的作用的见解 […]
