Borderlands games in order: Chronological and release
智能双筒望远镜是一项新技术，但是它们值得加入吗？我们已经结束了最好的。
Metroid games in order: Chronological and release
Ruko F11Pro 2是一款小型无人机，具有轻松操作和许多有用的功能，但相机中的小传感器会产生柔和的图像。当我们为Metroid Prime 4的到来做准备时，以按时间顺序和释放顺序均以整个Metroid系列的完整时间表。
Coloconger Paucitubus，The Holotype，MNHN 2006-0384。 Ho，Smith＆Pogonoski，2025 doi：doi.org/10.1643/i2024034 Y.-K.绘制基安。摘要，短尾鳗鱼家族Colocongridae是一组小到适中的鳗鱼，在除东太平洋以外的所有海洋的中部至倒数坡中发现。该小组的分类学仍然是鲜为人知的，许多诊断特征从未经过测试和验证。检查了博物馆标本，并通过先前研究中提供的以下方法以及一些新引入的方法获取数据。总共记录了唯一的属Coloconger属，其中包括所罗门群岛和瓦努阿图所述的新物种。讨论了诊断性特征区分Coloco
Could Personality Be Determined by Birth Order?
Susan Krauss Whitbourne，当您想到童年时，P-Today，...
Doom games in order: Chronological and release date
与《厄运：拐角处的黑暗时代》（The Darking Ages）在一起，现在是整理所有末日游戏的理想时机。
Hawg Tamer: I kept the A-10 in fighting order
用Brrtttt包悬挂A-10 Thunderbolt II是一种巨大的飞行旋转大炮，用装甲包裹并寻找麻烦。前USAF员工TJ Niznik中士在其效力的最高点照顾了这台丑陋的死亡机器。在这里，他透露了所有有关A-10的需求，“ hawg咬”的危险以及[…]
Step-by-Step Reasoning for Math Problems via Twisted Sequential Monte Carlo
增强大型语言模型 (LLM) 的多步推理能力一直是一个持续的挑战。最近，验证已显示出通过评估生成的输出来提高解决方案一致性的希望。然而，当前的验证方法存在采样效率低下的问题，需要大量样本才能达到令人满意的性能。此外，训练有效的验证者通常依赖于广泛的过程监督，而这需要高昂的成本。在本文中，我们通过引入一种基于 Twisted 的新型验证方法来克服这些限制...
On the Modeling Capabilities of Large Language Models for Sequential Decision Making
大型预训练模型在不同模式下的推理和规划任务中表现出越来越好的性能，为利用它们解决复杂的顺序决策问题提供了可能性。在本文中，我们研究了大型语言模型 (LLM) 在各种交互领域中进行强化学习 (RL) 的能力。我们评估了它们制定决策策略的能力，无论是直接通过生成动作，还是间接通过首先生成奖励模型来训练具有 RL 的代理。我们的结果表明，即使没有……
State Funeral for former President Jimmy Carter: Sequence of Events for January 7, 2025
前总统吉米·卡特的国葬将于明天在佐治亚州和华盛顿特区继续举行。
Intensive Rent And The Order Of Rentability
我曾想过，将粗放租金和集约租金结合起来的例子的最小结构是什么。我想包括一种不需土地生产的商品，以及一种农产品。这篇文章考虑了一个更简单的例子。粗放租金的分析包括在给定工资或利润率的情况下确定效率顺序和可租性顺序。我从 Alberto Quadrio Curzio 那里借用了这些顺序的概念。这些顺序可以在集约租金模型中定义吗？探讨这个问题的例子的最小结构是什么？我继续坚持包括一种土地投入可忽略不计的工业商品。我建议表 1 为这种例子提供了技术。每一列都指定了生产相应行业生产的单位商品所需的劳动力、铁、小麦和黑麦的数量。该表还指定了必须租用的土地数量以进行该过程。假设规模收益不变，但每种土地的禀赋
How Amazon trains sequential ensemble models at scale with Amazon SageMaker Pipelines
集成模型在 ML 社区中越来越受欢迎。它们通过组合多个模型的预测来生成更准确的预测。管道可以快速用于为集成模型创建端到端 ML 管道。这使开发人员能够构建高度准确的模型，同时保持效率和可重复性。在这篇文章中，我们提供了一个使用管道训练和部署的集成模型的示例。
Do Treatment Sequencing / Pathways Models Have a Place in Health Technology Assessment?
这是我与 Hugo Pedder、Jeroen Jansen、Dawn Lee 和 Mark Harries 一起参加的 ISPOR 欧洲小组的标题。顺序路径模型的目标是能够回答以下问题：(i) 新疗法如何影响一系列治疗中患者的成本和疗效，或 (ii)...
Ultrafast lasers enable manipulation of polar order in a charge density wave at room temperature
为了应对控制材料电子状态的挑战，科学界一直在探索创新方法。最近，北京大学王南林教授带领的科研团队与刘巧梅教授、吴东副研究员合作，发现了超快激光如何在室温下对电荷密度波材料 EuTe4 中的电子极性状态进行非挥发性、可逆的控制。
Cardio or weights first? A kinesiologist explains how to optimize the order of your exercise routine
进入健身房后，您应该先朝哪个方向走？是走向跑步机和动感单车工作室，通过有氧运动让自己大汗淋漓？还是走向自由重量和力量训练机进行阻力训练？美国运动医学会建议同时进行这两种类型的锻炼，以充分利用 […]文章《先做有氧运动还是先做重量训练？运动机能学家解释如何优化锻炼顺序》首次出现在 Knowridge Science Report 上。
混沌顺序传播 (SPoC) 是一种用于求解平均场随机微分方程 (SDE) 及其相关非线性福克-普朗克方程的最新技术。这些方程描述了受随机噪声影响的概率分布的演变，在流体动力学和生物学等领域至关重要。解决这些 PDE 的传统方法面临着挑战，因为它们的 DeepSPoC：将混沌顺序传播与深度学习相结合以有效解决平均场随机微分方程首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
AIhub monthly digest: August 2024 – IJCAI, neural operators, and sequential decision making
欢迎阅读我们的月度文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，浏览最新消息，回顾最近发生的事件等等。本月，我们将了解神经算子，虚拟参观 IJCAI，并尝试弥合用户期望与 AI 能力之间的差距。采访[…]
Proportional aggregation of preferences for sequential decision making
问题陈述 在各种决策环境中，从推荐系统到招聘流程，通常一系列决策都是由一个团队做出的。在这种情况下，一种简单的决策方法是在每一轮中选择支持者最多的替代方案。然而，这种方法可能会导致不具代表性的结果，即多数人决定 […]
Ultrastrong MXene film induced by sequential bridging with liquid metal | Science
将碳化钛 (Ti3C2Tx) MXene 纳米片组装成宏观薄膜存在诸多挑战，包括空隙、取向度低和界面相互作用弱，这些都会降低机械性能。我们展示了一种超强的宏观...
