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成瘾性疾病是一种严重的健康问题。传统疗法仅取得中等程度的成功，治疗后复发的可能性仍然很高。脑刺激技术，如经颅直流电刺激 (tDCS) 和深部脑刺激 (DBS)，已被证明可有效减少主观评价的物质渴求。然而，很少有客观和可测量的参数能反映成瘾性疾病和复发的神经机制。表征神经处理中物质相关变化的关键电生理特征是事件相关电位 (ERP)。这些高时间分辨率的大脑活动测量能够识别成瘾行为的神经认知相关性。此外，ERP 已显示出作为生物标志物的效用，可预测治疗结果和复发概率。成瘾治疗的未来方向可能包括能够检测成瘾相关神经生理参数并以闭环方式部署适应已识别病理特征的神经调节的神经接口。这样的系统可能超越电记录和刺激，在药理学领域采用传感和神经调节以及先进的信号分析和机器学习算法。在这篇综述中，我们描述了使用脑电刺激治疗成瘾性疾病的最新进展及其对成瘾相关神经生理标志物的影响。我们讨论了先进的信号处理方法和多模态神经接口作为未来治疗成瘾性疾病的生物电子系统的基石。
物质使用障碍中的生物标志物和神经调节技术
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