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关于脑成像应用的研究有很多。马来西亚的统计数据显示，神经胶质瘤是脑瘤中最常见的疾病类型之一。神经胶质瘤脑瘤是脑组织内神经胶质细胞的异常生长，被称为脑组织。放射科医生通常使用磁共振成像 (MRI) 图像序列来诊断脑瘤。然而，放射科医生手动检查脑瘤诊断是一项困难且耗时的任务，因为肿瘤的形状和外观各不相同。他们还会注射钆造影剂来增强图像模态，这会给患者带来副作用。因此，本文提出了一种使用 Sobel 边缘检测和数学形态学操作对 MRI 脑图像进行自动分割和检测的方法。从脑瘤图像分割基准 (BRATS) 获得了总共 30 个神经胶质瘤 T1 加权 MRI 脑图像。使用区域重叠定量评估分割和检测的结果，准确率为 80.2%，表明所提出的方法很有前景。
T1 加权的自动分割和检测...
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