机构名称：
¥ 1.0
1 多媒体信息系统和高级计算实验室（MIRACL），斯法克斯大学，斯法克斯 3021，突尼斯；siwarchaabene@gmail.com（SC）；Bassem.Bouaziz@isims.usf.tn（BB）；amalboudaya71@gmail.com（AB）2 斯法克斯数字研究中心，BP 275，Sakiet Ezzit，斯法克斯 3021，突尼斯 3 马格德堡奥托冯格里克大学体育科学研究所，39104 马格德堡，德国； anita.hoekelmann@ovgu.de 4 神经科学、生理学和心理学跨学科实验室：身体活动、健康和学习 (LINP2)，UFR STAPS，UPL，巴黎楠泰尔大学，92000 楠泰尔，法国 5 IRIT-ENSEEIHT，图卢兹大学，31013 图卢兹，法国；lotfi.chaari@toulouse-inp.fr * 通信地址：achraf1.ammar@ovgu.de † 这些作者作为第一作者对本文的贡献相同。 ‡ 这些作者作为最后一位作者对本文的贡献相同。
利用脑电图信号检测困倦的卷积神经网络
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