机构名称：
¥ 2.0
使用 64 个高级图形处理单元 (GPU) 进行 79 小时的训练，大约排放 1,438 磅二氧化碳 (CO 2 )，这些芯片因其出色的并行处理能力而常用于训练 AI 模型。为了说明这一点，从纽约到旧金山的往返航班每位乘客大约产生 2,000 磅二氧化碳排放量。研究人员还估算了训练神经架构搜索 (NAS) AI 模型的碳排放量，神经架构搜索是一种为给定任务自动查找一个或多个神经网络架构的技术，这是机器学习中计算最复杂的问题之一。具体来说，他们评估了用于创建更好的英语-德语机器翻译模型的 NAS 的能耗。11 研究人员估计，训练该模型产生了 626,155 磅二氧化碳排放量（大约相当于从东海岸到西海岸的 300 次往返航班）。12
重新思考人工智能的能源使用问题
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