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智能是人的一种属性，是人基于对世界的感知而进行的理解、分析和决策的过程。智能在不同的人与物理世界的互动中不断增强，成为我们由物理空间和人类社会空间组成的传统社会发展的驱动力，我们传统社会的规则也是在这种互动中形成和发展起来的。随着大数据、云计算、机器学习、物联网等技术以及各种智能设备的影响力不断增强，社会正在成为一个“三元空间”，不仅包括物理空间和社会空间，还包括网络空间，数据存储量也随之增加。规则正在被重新制定，各个空间之间的互动更加复杂，而这需要一种更负责任的知识来指导帮助做出正确的决策，这就是人工智能（AI）。人工智能涉及基于任何“人工”事物的数据收集、分析和决策过程：它可以是机器、算法、计算机程序、系统或其他。人工智能长期以来被认为是计算机科学的一个分支学科，然而，随着它在大量行业和研究领域（例如能源、制造、汽车、机器人、经济、哲学）的应用日益广泛，如今已被视为一门独立的学科。在不同的领域中，环保和可持续能源利用对整个世界至关重要。人工智能对我们的能源工业和研究越来越重要，具有重新设计我们未来能源系统的巨大潜力。随着人们对化石燃料枯竭和气候变化的担忧日益加剧，越来越多的国家开始支持可再生能源的开发和利用，其中许多项目都与人工智能技术有关。美国能源部于2019年宣布为人工智能创新研究提供总计2000万美元的资金，并成立了人工智能与技术办公室[1,2]。详细目标包括提高电网弹性、提高环境可持续性、实现更智能的城市和加速新材料的发现。同样，英国政府的工业战略挑战基金也经常强调能源和人工智能的前沿研究，例如机器人在核能、海上能源和深层采矿等极端能源活动中的应用[3]。在中国，国家发展和改革委员会和国家能源局强调，加快智能电网和能源互联网的发展，将电力市场与人工智能技术深度融合，是国家能源基础设施发展的关键[4]。除了政府部门，能源与人工智能的结合也得到了工业界的广泛接受和采用。埃克森美孚公司使用人工智能机器人进行碳氢化合物勘探和生产，以提高生产率。
能源与人工智能 - 赫瑞瓦特研究门户
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