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本论文探讨了人工智能 (AI) 在改变资助机构决策过程方面的潜力，这些机构包括资助研究和创新的政府、准政府和私人组织。这些机构通过资助符合其战略和社会目标的项目，在指导科学研究和创新方面发挥着至关重要的作用。该研究旨在确定人工智能如何提高资金分配的效率、透明度和客观性，并提出了以下问题：“如何才能将人工智能有效地融入资助机构的决策框架以优化结果？”研究方法结合了对各个部门人工智能应用的全面分析以及对资助机构、人工智能专家和资助接受者的利益相关者的详细访谈。这种混合方法为当前人工智能的整合及其挑战提供了广阔的视角。论文分为几章，每章都对人工智能在资助机构中的作用提供了独特的见解。第 2 章分析了资助机构现有的流程和挑战，结合了景观分析和利益相关者访谈的见解，以确定 AI 可以提供改进的领域。第 3 章讨论了 AI 在教育、医疗保健和金融等领域的能力和应用，并研究了它们对资助机构决策的影响。第 4 章介绍了专门为资助机构设计的战略 AI 框架，强调需要透明的算法和先进的可解释性工具来确保明确的 AI 驱动决策并在利益相关者之间建立信任。研究结果强调了 AI 通过学习模型增强同行评审分配流程和优化提案管理的潜力。该研究强调了将 AI 的计算能力与人类专业知识相结合并保持道德考虑的重要性。它还指出，机构有必要采用对不断变化的研究格局和社会需求敏感的 AI 解决方案。综上所述，论文认为，如果经过深思熟虑地整合，人工智能可以显著提高资金决策的有效性和公平性。这项研究有助于讨论人工智能在公共部门决策中的应用，为
HAMAD AL-IBRAHIM 人工智能协助资助研究的潜力
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