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摘要 — 如今，全球各行各业越来越多的公司依靠人工智能方法来显著改进其产品、流程和服务。使用机器学习等技术需要现代高效的硬件和训练有素的专家。许多公司缺乏技术人才和实验室关键技术，阻碍了人工智能的发展。这正是大学如今在提供支持方面发挥新作用的地方。因此，本文介绍了确定实验室设备的方法，并表达了研究和教学之间的主要区别。在分析了不同的人工智能应用领域后，本文的目的是设想一个适用于教学和研究项目的实验室概念，该概念特别适合在大学使用。图形处理单元起着至关重要的作用。实验强调了这些硬件加速器对人工智能的重要性。
人工智能实验室的分析和概念提出
主要关键词
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