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摘要 — 本文阐述了传统的集中式架构如何过渡到分布式区域方法,以应对可扩展性、可靠性、性能和成本效益方面的挑战。本文研究了边缘计算和神经网络在实现自动驾驶汽车的复杂传感器融合和决策能力方面的作用。此外,本文还讨论了区域架构对车辆诊断、配电和智能电源管理系统的影响。本文介绍了实施有效区域架构的关键设计考虑因素,以及当前挑战和未来方向的概述。本文的目的是全面了解区域架构如何塑造汽车技术的未来,特别是在自动驾驶汽车和人工智能集成的背景下。索引术语 — 神经网络、集群、光检测和测距、全球导航和卫星系统、配电模块

随着人工智能的发展而进行的区域架构开发

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