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第一单元:人工智能问题:人工智能技术 – 成功标准 – 将问题定义为状态空间搜索 – 生产系统 – 特征 – 问题特征。第二单元:启发式搜索技术:生成和测试 – 爬山法 – 最佳优先搜索 – 问题简化 – 约束满足 – 手段最终分析。第三单元:知识表示问题:知识表示方法 – 框架问题 – 可计算函数和谓词 – 解析 – 程序性知识与陈述性知识。第四单元:机器人基础:机器人简介、分类、机器人历史、机器人的优缺点、机器人组件、机器人自由度、机器人关节和坐标、机器人工作空间、机器人范围、机器人语言。UNIT-V -:传感器:介绍机器人的内部和外部传感器、位置传感器、速度传感器、加速度传感器、声纳和红外传感器、触摸和触觉传感器。机器人的应用:机器人的应用、机器人的选择、机器人应用的经济因素和理由;安全要求。教科书 1.Elaine Rich 和 Kevin Knight,《人工智能》,Tata McGraw Hill,第二版。2.Craig J J,“机器人学、力学和控制导论”,Pearson Education,新德里,2004 年。参考书 1.Saeed B Niku,“机器人学导论”,Pearson Education,新德里,2003 年。2.George F Luger,“人工智能”,Pearson Edition 出版物,第 4 版

选修课-I:人工智能与机器人技术

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